nan 相关问题

NaN是“Not a Number”的缩写。 NaN有时不等于它自己。

如何将一系列值相加,忽略任何NaN值?

我使用MATLAB版本R2015a。我从几次解决最优问题得到一系列答案,我想得到他们的总和并平均他们。但是,其中一些是NaN。我如何编写代码...

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构建NetworkX图时,请避免使用NaN属性

我想使用pandas来读取包含节点及其属性的csv文件。并非所有节点都具有每个属性,并且csv文件中缺少缺少的属性。当熊猫读到......

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熊猫:使用滚动功能检查NaN

我有一个带有变量“A”的数据框,我想创建一个滚动的南检查器,这样如果所有3(秒)单元格(当前单元格和前两个单元格),则新变量“rolling_nan”= 1。 。

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Pandas保存为CSV时更改NaN值的格式

我正在使用df并使用numpy来转换数据 - 包括将空白(或'')设置为NaN。但是当我把df写入csv时 - 输出包含字符串'nan'而不是NULL。一世 ...

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当列值匹配时,Pandas Dataframe会从行中替换Nan

我有数据帧,即,输入数据帧类子节标记学校城市0 I A Eng 80 jghss salem 1 I A Mat 90 jghss salem 2 I A ...

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按NaN计数的降序对数据帧的行进行排序

我正在尝试对以下Pandas DataFrame进行排序:RHS年龄高度shoe_size重量0重量NaN 0.0 0.0 1.0 1 shoe_size NaN 0.0 1.0 NaN 2 shoe_size ...

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Tensorflow:如何使用nan值处理输入数据

我有一个带有sigmoid损失的多层感知器(tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits)和一个Adam优化器(tf.train.AdamOptimizer)。我的输入数据有几个功能和一些纳米功能-...

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为什么NA _real_ <= Inf返回NA?

将Inf和-Inf与NA_real_进行比较时返回的一些值让我感到惊讶。具体来说:NA_real_ <= Inf#[1] NA -Inf <= NA_real_#[1] NA文件的第一句......

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基于2个条件,使用特定数值填充多个NaN值

所以基本上,我一直在尝试根据另一列填充列的nan值。比方说,我有一个名为''适应''的专栏(意思是某个房子有多少人可以...

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如何处理归纳没有意义的NaN值? (对于PCA)

我很难弄清楚如何处理数据插补没有意义的NaN变量。我正在尝试进行文本/文档聚类,并且需要一些缺少值...

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为什么IEEE 754保留了如此多的NaN值?

似乎IEEE 754标准将16,777,214个32位浮点值定义为NaN,或所有可能值的0.4%。我想知道保留这么多有用价值的理由是什么,而......

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熊猫:如果不是NaN打印(列)

我有一个带列的excel数据集。 Age列有许多空单元格,我被要求打印多个列,但只打印Age(如果可用)。我不想要一堆NaN结果......

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Python string.format():将nans格式化为'some text'?

我正在使用string.format()将一些数字格式化为字符串。 format()是否有选项来显示特定文本(例如“不可用”)而不是nan?我找不到它。或者我必须做...

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填充含有NaN的序列

这里有Nim语言问题。我想从stdin读取一系列浮点数(这个例子:7,1,4,4,nan,4)并将它存储在seq [float]类型中。输入可能包含NaN。但我没有整合这样的......

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jQuery期望在AJAX调用上输入文本的数字

我试图用jQuery AJAX调用调用自定义API,但我收到以下错误:指定值“NaN”不是有效数字。该值必须与以下常规值匹配...

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计算不可计算元素的numpy数组平均值的最佳方法

我有一个numpy数组,我将计算一些数字之间的LN差异然后我想得到它的平均值。问题是LN功能是不可确定的负面...

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是否有任何python函数来检查列表推导中的nan值而不更改它

我正在编写代码来从数据框的每个列中获取值并对其进行一些处理。只要有NaN值,我就会遇到异常。我不想用Nan放下列。以前我......

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在Javascript中比较NaN值是否相等

我需要在Javascript中比较两个数值相等。值也可以是NaN。我想出了这个代码:if(val1 == val2 || isNaN(val1)&& isNaN(val2))...这是......

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数值稳定的softmax

下面有一个数值稳定的方法来计算softmax函数吗?我在神经网络代码中获得的值变为Nans。 np.exp(x)的/np.sum(np.exp(Y))

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