numerical-integration 相关问题

使用近似技术在一个或多个维度上集成函数的算法,而不是使用符号代数和微积分的精确闭合形式解决方案。包括自适应求积法,蒙特卡罗方法,有限元分析,马尔可夫链等概念。

scipy 对具有变量边界的数组进行积分

我正在尝试在点列表上集成一个函数,并将整个数组传递给一个集成函数,以便对事物进行矢量化。对于初学者来说,调用 scipy.integrate.quad 太……

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导入 scipy.integrate 模块时出现问题

我在导入 scipy 的集成模块时反复出现问题。 我定期收到错误消息“ImportError:无法导入名称集成”。 通常,我使用 import scipy 语句。

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每个时间步更新 ODE 求解器中的初始条件

我想要求解一个 ODE 系统,在前 30,000 秒内,我希望我的状态变量之一从相同的初始值开始。在那 30,000 秒之后,我想更改...

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如何在Python中集成信号

我必须在我决定的范围内积分信号。 我用过这个方法: 定义被积函数(x,y): 返回 y[x] 结果=scipy.integrate.quad(被积函数,t0,t1,args=(y))*0.2E-6 y 是一个数组...

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在 scipy 中选择积分变量

当我将函数与 scipy.integral.quadrature 集成时,我想选择哪个变量将作为函数中的积分变量。例如 def f(x,a,b): 返回 a*x+b 打印 scipy.integrate.

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如何使用数组输入调用 python scipyquad

我正在使用嵌套的 scipy.integrate.quad 调用来积分二维被积函数。被积函数由 numpy 函数组成 - 因此向它传递一个输入数组比......更有效

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Python+Scipy+Integration:处理带有尖峰的函数中的精度误差

我正在尝试使用 scipy.integrate.quad 在非常大的范围(0..10,000)内集成函数。该函数在其大部分范围内为零,但在非常小的范围内有一个尖峰(例如 1,602.....

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Julia 中的多维数值积分

我试图找到一种方法对 y 值的 phi1::Vector{Float64} 值数组进行数值积分,输入空间由三个数组 x,y,z 给出,全部定义为 range(- 1,停止=1,长度...

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scipy 四边形似乎提供不准确的积分值

我对 scipy 中的integrate.quad 即使对于简单的积分也返回不准确的结果感到困惑。下面我将举一个简单的例子,很容易就能跨越...

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使用 python dblquad 进行复平面中的区域积分

我的问题与量子光学有关。我正在尝试确定福克状态的维格纳函数,这涉及复平面中的积分。虽然我的代码很慢,所以我想...

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Python中的积分和插值

几天以来我一直在努力寻找一种方法来做到这一点。 我有一个从以下代码中获得的插值图: 对于范围 (1,6) 内的 i: u=np.linspace(0.0,2.6,num=i) c=np.linspace(0.3...

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存储数组中的积分值,然后使用该新数组

我是Python新手,所以我真的很挣扎。我想定义一个函数,对不同值的数组进行一定的计算,将这些新计算的值存储在一个新的

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使用 sympy 求解狄拉克 δ 积分

我正在尝试使用 sympy 求解以下积分: v 是速度,C_i 是时间步 t_0 处的浓度。这是我到目前为止所拥有的: 将 sympy 导入为 smp 从 scipy.integrate 导入 qu...

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Python 中的演化函数

更新的问题 继我原来的帖子之后,通过使用 @Attack68 的代码,我创建了一个程序,该程序通过选择乘法函数基成功地演化了该函数......

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以常量变量为输入的积分和绘图函数

我正在做一个python项目,我需要计算摩托艇的速度及其位置。 速度的公式是 v = v0*e^-bt/m ,位置是 p = (mv0/b)(1-e^-bt/m) 其中 b 是...

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使用 nquad 进行二重积分

这里有问题。到目前为止,这是我的代码: 从 scipy import 集成 导入数学 将 numpy 导入为 np a = 0.250 s02 = 214.0 a_s = 0.0163 def 被积函数(r, R, s02, a_s, a): 返回 2.0 *...

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python 四元集成似乎不准确

我是Python的新手,正在尝试对函数进行数值积分。一切似乎都有效,但我得到的结果与我在 Mathematica 中得到的结果有很大不同(我......

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类型错误:使用 trapz 方法时只能将 size-1 数组转换为 Python 标量

这是我的Python代码 将 numpy 导入为 np 从 scipy.integrate 导入quad、trapz、simps 导入数学 定义 f(x): 返回 math.exp(-(x**2/2))/math.sqrt(2*math.pi) 结果,错误 =quad(f, 0, np.inf)

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使用Integrate.quad进行积分时出现无效浮动错误

我有一个清单: q1 = [0,1.9488e-06,1.5473e-05,5.1829e-05,0.00012192,0.00023633,0.00040526,0.00063862,0.00094596,0.0013365,0.0018192,0.0024025, 0.0030949,0.0039041,0.0048379,0.0059036] 我是...

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output[0] = y0 ValueError:使用序列设置数组元素

我已经为此苦苦挣扎了几天。我正在尝试估计分段高斯函数的密度。谁能告诉我为什么我现在收到错误 类型错误:输出[0] = y0

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