tensorflow-datasets 相关问题

TensorFlow的`tf.data`模块使用`tf.data.Dataset`和`tf.data.Iterator`类为构建输入管道提供了一个功能API。

如何加速将tensorflow_datasets中的张量转换为numpy数组的代码？

尽管我想将张量转换为tensorflow_datasets中的numpy数组，但是我的代码却越来越慢。现在，我使用lsun / bedroom数据集，其中包含超过300万张图像。如何...

python numpy tensorflow tensor tensorflow-datasets

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tf.data.Dataset.map（）用于由多个切片组成的数据集

从单个切片创建的数据集的tf.data.Dataset.map（）看起来像dataset.map（lambda x：x / 2）。如果数据集是由两个切片创建的，它将是什么样？例如，参见...

python tensorflow keras tensorflow-datasets

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如何控制使用tfrecords和steps_per_epoch读取哪些样本

我目前正在将我的tf代码过渡到tfrecords和tf数据集。在我的应用程序中，训练后的模型通常会在看到所有训练样本之前收敛。因此，我通常设置...

python tensorflow tensorflow-datasets

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您如何将固定的len功能写入tfrecord

我在编写tensorflow tfrecord文件的基础知识方面苦苦挣扎。我在python中用ndarray写一个简单的例子，但是由于某种原因，当我阅读它时，它必须是可变长度的，并且...

python tensorflow tensorflow-datasets

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出现错误，此行“ res = res / 255.0” TypeError：/不支持的操作数类型：“ NoneType”和“ float”

我正在尝试重塑图像，然后发送模型以预测它使用的是Tensorflow（v-2.0）和python（v-3.6）是哪个数字，但收到错误“ TypeError：/不支持的操作数类型：' ...

python-3.x tensorflow image-processing conv-neural-network tensorflow-datasets

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仅tf就可以训练2000万以上的行数据集吗？

我想使用超过2000万行的数据集在tf中训练模型。执行此操作时是否有任何限制/错误？有什么方法/技术可以尝试...

tensorflow tensorflow-datasets

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Keras模型无法减少损失

我提出了一个示例，其中tf.keras模型无法从非常简单的数据中学习。我正在使用tensorflow-gpu == 2.0.0，keras == 2.3.0和Python 3.7。在我的文章结尾，我将Python代码提供给...

python tensorflow keras deep-learning tensorflow-datasets

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Keras模型无法减少损失

python tensorflow keras deep-learning tensorflow-datasets

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Keras模型无法减少损失（使用tf.data API的玩具示例）

python tensorflow keras deep-learning tensorflow-datasets

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Keras模型无法减少玩具数据上的损失

这是我的设置。数据样本是形状为（6，16，16，16，16，3）的Numpy数组。为了使事情变得非常简单，我只考虑充满1和0的数组。数组为1的标签为1，数组...

python keras deep-learning tensorflow-datasets

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如何用tf.data.Dataset.map无限期地迭代两个tf.data.Dataset的元素求和？

python tensorflow tensorflow-datasets

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使用tf.data在Tensorflow-2.0中读取图像和蒙版（用于分割问题）>

我正在尝试通过以下链接读取图像数据集以了解分割问题（ 1-类）。我的主文件夹包含两个文件夹，即（a）img（b）蒙版。 img包含图像样本和蒙版...

tensorflow tensorflow-datasets

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哪种标准化方法，最小-最大或z缩放（零平均单位方差），最适合深度学习？

我有代表相对计数（0.0-1.0）的数据，如下例所示。使用公式单元格值（例如23）/列总和（例如1200）= 0.01916计算得出的示例数据...

machine-learning deep-learning normalization tensorflow-datasets

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使用for循环遍历Dataset TF 2.0

这个问题是关于在make_initializable_iterator（）已弃用的情况下如何遍历TF数据集的问题。我使用以下函数读取了数据集：def read_dataset_new（filename，target ='delay'...

python tensorflow tensorflow-datasets

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如何从numpy数组中获取tensorflow 2中的窗口化数据集？

想象我有一些数据：some_data = np.array（[[1,2,3,4]，[5，6，7,8]]）看起来像这样：array（[[1、2、3 ，4]，[5，6，7，8]]）每行代表一个不同的观察值，因此它们...

python tensorflow tensorflow-datasets

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使用TensorFlow数据集的意外尺寸

我正在尝试使用MNIST数据集上的InceptionV3进行迁移学习。计划是读取MNIST数据集，调整图像大小，然后使用它们进行训练，如下所示：将numpy导入为np ...

python tensorflow machine-learning tensorflow-datasets mnist

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使用tf.py_func产生输入数据

Python版本3.6.3 =版本Tensorflow = 1.3.0我在Keras工作，但现在想直接在TensorFlow工作。我想实现Keras的fit_generator的equivelent因此我...

tensorflow keras generator pipeline tensorflow-datasets

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如何使用tf.data的可初始化迭代器和可重新初始化的插入器，并将数据馈送到估计器api？

[所有正式的google官方教程都对所有estimator api实现使用一次快照式迭代器，我找不到任何有关如何使用tf.data的可初始化迭代器的文档，并且...

python tensorflow tensorflow-datasets tensorflow-estimator

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我应该直接返回数据集还是应该使用one_shot迭代器？

[我正在使用Dataset API构建数据管道，但是当我训练多个GPU并在我的输入函数中返回dataset.make_one_shot_iterator（）。get_next（）时，出现ValueError：dataset_fn（）必须...

python tensorflow iterator pipeline tensorflow-datasets

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我是否可以使用不同的输入张量相同的模型？我应该避免运行session.run（）多次？

我试图建立与trainining和相同的模型（完全连接的MLP），而无需重新运行会话的验证图，而无需使用feed_dict和使用tf.data。通常，使用feed_dict ...

python-3.x tensorflow iterator tensorflow-datasets

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