linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

如何使用 Python 更有效地通过线性回归分析这个数据集？

有没有方法使用线性回归来预测交通事故趋势？我是 Python 新手，我被困在将列转换为 DataFrame 的部分上。这是我需要使用的数据集：...

python machine-learning scikit-learn linear-regression prediction

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同一组One Hot Encoded变量中不同的VIF分数意味着什么？

这是我从每组中删除一个热编码变量以避免虚拟变量陷阱后得到的列的 VIF 表。在这里您可以看到 EducationField_Life Sciences 的 VIF ...

linear-regression logistic-regression statsmodels multicollinearity variance-inflation-factor

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如何用 R 中的分类变量解决这个问题？

我在 R 中遇到了这个问题。我正在尝试进行回归。第一个变量是分类变量，我将其称为 DistanceGroup。距离组有 4 个不同的值 - 0、1、2、3....

r regression linear-regression

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为什么我的线性回归实现不起作用？

我正在尝试在Python中从头开始实现线性回归。作为参考，以下是我使用的数学公式：方程这是我尝试过的：线性回归类：定义

python machine-learning linear-regression gradient-descent

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线性回归的随机梯度下降算法的意外输出

我在为我的 ML 作业实现 SGD 算法时得到了意外的输出。这是我的训练数据的一部分，通常有 320 行：我的数据集：https://github.com/Jangrae/csv/blob/master/

python machine-learning linear-regression gradient-descent stochastic-gradient

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如何计算polyfit对数据的拟合线的误差部分？

我对polyfit的错误部分感到困惑。我有以下代码： def polyfit(df,列, 度): 系数=[] 错误=[] x = np.array(列表(范围(0,df.shape[0]))) 对于col技能...

pandas numpy loops linear-regression data-fitting

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使用 statsmodel 估计 OLS 时出现“满排名”错误

我有特定地区的农作物产量、年气温和年降水量的历史数据。我的目标是估计以下线性模型：其中y为农作物年产量，t st...

python statistics regression linear-regression modeling

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使用 RANSAC 检测 2D 点数据中的多条线

我有绘制在 XY 轴上的点的数据集，并且在每个数据集中，我提前知道这些点应形成的线数。我的目标是使用像 RANSAC 这样的方法来检测这些线....

python machine-learning scikit-learn linear-regression cluster-analysis

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如何将 excel 文件上传到 google collab 并在 python 中使用线性回归绘制数据

我只是想在 Google Collab 中绘制数据，然后使用线性回归来解释数据。到目前为止，我可以上传文件，但无法显示数据，然后我想...

python excel google-colaboratory linear-regression

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如何使用statsmodels获取ANOVA表？

对于链接中的示例，我还想获得一个类似于 SAS 中的方差分析表，其中有源 (模型、误差、总计)、DF、平方和、均方、F价值和...

python pandas linear-regression statsmodels anova

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具有正则化的 Numpy 线性回归

我没有看到我的正则化线性回归代码有什么问题。非正规化我只是这样，我相当确定这是正确的：将 numpy 导入为 np def get_model(特征, ...

python numpy machine-learning linear-regression

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在 HuberRegressor 中保留 0.1% 的样本作为异常值

当我使用 sklearn.linear_model 形式的 HuberRegressor() 对某个数据集运行 Huber 回归时，我想保留所有样本的 0.1% 为异常值。据我所知，HuberRegressor() 控制

python machine-learning scikit-learn linear-regression

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如何计算回归预测的置信区间？以及如何在 python 中绘制它

图 7.1，统计学习简介我目前正在学习一本名为《Introduction to Statistical Learning with applications in R》的书，并将解决方案转换为 python 语言...

matplotlib machine-learning statistics linear-regression confidence-interval

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从 numpy 数组方法获得与 Summary 不同的峰度

我必须从 OLS statsmodel 摘要中提取信息。执行此操作时，汇总的峰度结果与数组方法 kurtosis() 不同。这是代码：来自 sklearn.da...

numpy scipy statistics linear-regression statsmodels

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了解 Ramsey RESET 测试的输出

我是 R 新手，正在进行一项复制研究，我需要检查它们的回归是否适用于 OLS 的经典假设。对于规格假设，我正在进行 Ramsey RESET 测试...

r statistics linear-regression

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平均绝对误差 (mae) 和均方误差 (mse) 损失函数的梯度

我正在尝试使用numpy实现线性回归。为此，我需要为损失函数 mae 和 mse 实现导数。这些是我的版本，但它们不正确（失败的测试是

numpy machine-learning linear-regression loss-function gradient-descent

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汇总数据 - 统计模型，正则化拟合

我一直在使用 statsmodels 来创建线性回归模型。我正在尝试打印摘要数据。对于 OLS，所需的函数是 .summary()，但是，我已经对模型进行了正则化：型号=...

data-science linear-regression statsmodels

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为什么在 R 中总结线性模型没有显示所有需要的级别？ [重复]

我正在尝试在 R 中做一个线性模型。我有 24 个实验（完整的因子分析）。我对这个模型有3个因素。但是，密度因子有 3 个级别（B、M、A）。我知道 DensityB ...

r statistics refactoring linear-regression interaction

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R 中的循环 - 线性回归

我刚刚开始学习 R，似乎无法让这个循环发挥作用。我有一个包含 250 行和 503 列 (y) 的数据框，另一个包含 250 行和 1 列 (x) 的数据框。我...

r loops regression linear-regression zoo

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如何在sklearn中使用我自己的数据集 - Python3 [关闭]

我正在尝试进行线性回归，但我想使用一些 .txt 文件中的我自己的数据。我有一些包含 3 列的表的数据。然后，我想知道如何更改以下代码，

machine-learning scikit-learn linear-regression

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