lm函数用于拟合R中的线性模型。它可用于执行回归，方差的单层分析和协方差分析。
R 中的 mice 包/函数抛出一个我不明白的 lm.fit 错误
我正在尝试使用 mice 包来估算大型数据集。有 14 个变量有缺失值，我需要 mice() 函数来估算，但是当我尝试使用该函数时，它保持
如何将已知的线性方程拟合到我在 R 中的数据以获得 R2 和 AIC
我知道我想拟合我的 x,y 数据的直线方程，我想将它的拟合与 lm 为相同的 x,y 数据生成的 OLS 模型进行比较。这是我的代表： ＃ 数据 数据<-structure(...
Once created a linear regression model using R's lm() function I want to write a piece of code where it sorts the Estimate vector from the coefficients 并列出最大的 5 个估计值是
如何在 R 中为我的数据拟合对数模型？ nls 和 lm 函数不断返回线性拟合，我不知道为什么
我需要将模型拟合到某些数据 pH ~ DIC。请参阅下面绘制的数据： y 轴 = pH，x 轴 = DIC（溶解的无机碳） 首先，我使用 lm 进行了线性回归，但很明显，非...
将残差合并到缺少obs na.exclude的数据中不起作用
我有以下命令来估计线性回归的残差，然后将其合并到数据中。数据在感兴趣的变量中有缺失值，但正如我在许多 va 上所做的那样......
我想使用分段回归并从我的分组数据中跨多个变量提取断点。 我已经使用以下代码为每个变量和组一个一个地完成它： 图书馆(
使用 R-INLA 了解具有 AR1 结构的混合效应模型的残差与拟合图
我有（我希望是）一个简单的问题。我正在使用 R-INLA 为时间序列数据运行线性混合效应模型。我的响应变量呈正态分布。该模型具有随机拦截...
我有以下数据集变量： 在此处输入图像描述 我正在尝试复制“特许学校是否掠夺学生或耗尽资源？”的表 3 第 1 列。 ” 作者 Thomas Dee 和 Helen Fu...
回归中的错误“2 not defined because of singularities”但不是因为共线性
我的数据集存储在“每月”。这个数据集非常大（1812 行 x 28 列）。 我尝试用 15 个因变量进行线性回归，如下所示： 型号KS<- lm(
是否有一种简单的方法可以从 lapply() 生成的 lm 对象列表中提取残差？ 我正在尝试运行单独的 lm 模型来校正数据集中变量列表的协变量 ...
是否有替代 for-loop 的方法来拟合以矩阵作为因变量的样条曲线？
我有一个大约有 30 000 行和 15 列的矩阵，以及一个大小为 1x15 的向量。我想拟合一个样条曲线，矩阵中的每一行作为因变量，向量作为预测变量。对于每个样条...
如何在 R 中使用 ggplot 编写具有多个变量的线性模型？
想象一下，如果我的线性回归模型是：lm(y~x + N * P) -> （乘法用于交互） 我将如何使用 ggplot 绘制它？所有变量都用于线性回归......
为什么我会收到这个错误？数据框的变量名称设置为与训练该模型的回归变量名称相同。 预测（mdl，newdata = all_regressors） 评估错误（预测...
在 R 中的 foreach 循环中放置 if-else 条件
我正在尝试使用 foreach 循环为许多数据集拟合不同的模型。让我们考虑以下数据集。 库（foreach） 库（doParallel） 设置种子（123） 身份证<- rep(1, 20) y <- rn...
使用简单的模型，例如 lm.mod <- lm(mpg ~ disp + hp, data=mtcars) I'm looking for a way to plot separately 1) the association between disp and mpg and 2) the association between hp and mpg...
在 R 中结合 dplyr group_by 和 approxfun/approx
我有一个数据库，其中包含处于不同生长阶段（扩大和成熟）的细胞数量。我只有一年中某些日子的数据 (DOY)。有时没有牢房，下一次......
假设我有一个数据集，结果为 y，协变量为 x 和 z，例如： N = 100 x = 标准数 (N) z = 范数 (N) y = 3*x + 2*z + rnorm(N) 数据集 = data.frame(x=x, z=z, y=y) 对于单变量回归...
我正在尝试运行这个残差函数，volumes_dt_screening 包含我的数据： vol_resid_func <- function(y) resid(lm(y ~ volumes_dt_screening$EstimatedTotalIntraCranialVol +
我有一个树木生长数据库，其中包含每个 DOY（一年中的某一天）处于不同生长阶段的活细胞数量，称为“扩大”和“增厚”我去森林采集样本...