lm函数用于拟合R中的线性模型。它可用于执行回归，方差的单层分析和协方差分析。
如何解决错误（函数（公式，数据= NULL，子集= NULL，na.action = na.fail，：R中变量'y'的无效类型（列表）？
我有两个数据框。 >头（x）VegCX2X0.7 1 0 2 0 3 0 4 0 5 0 6 0>头（y）层1 0 2 0 3 0 4 0 5 0 6 0 ...
我有一个实验数据集，其中4个水箱中有16条鱼（64条鱼）。有两种处理-加热和控制以及四个水箱。在水箱1和2中进行加热，而在水箱3中进行控制...
我有一些从线性回归中获得的列表。其中一项观测值的系数列表如下所示：（Intercept）x1 2019-09-03 NA ...
如何更改lm对象列表中的通用lm（）系数名称以供预测（）使用？
我正在尝试编写一个函数，该函数创建一个数据帧中的lm对象的列表，而我的数据集中的每个唯一日期都有一个不同的lm。然后，我希望能够将这些lm传递给predict（）...
我正在寻找一种单向视图，以显示斜率和截距之间的比率。到目前为止，我已经：mtcars％>％split（。$ cyl）％>％map（〜lm（mpg〜wt，data =。））％>％map（coefficients）％＆...
我试图仅对数据的一部分运行lm（），并遇到问题。 dt = data.table（y = rnorm（100），x1 = rnorm（100），x2 = rnorm（100），x3 = as.factor（c（rep（'men'，50），rep（'women'， 50））））＃...
为什么我的lm模型不显示线性关系，但在geom_smooth中显示呢？
我试图建立一个线性模型来解释粒子浓度和荧光之间的关系。由于某些原因，我无法使用lm来使模型适合数据，但是它确实可以在...
我有一个数据框，我想从其他变量中预测所有变量，所以我构建了一个像这样的循环：df = iris df $ Species
我正在使用先知和线性回归，以便：预测日级/商店级的销售；了解我的阻遏物的效果大小（x个变量）。我不一定要坚持这些...
我如何从R中的lm模型中提取估计值和标准误差作为线性增量的度量？
假设我有data：* data = data.frame（xdata = 1:10，ydata = 6:15）我看一下数据data xdata ydata 1 1 6 2 2 7 3 3 8 8 4 4 9 5 5 10 6 6 ...
我已经看到了这个问题的一些变体，但是它们似乎并没有具体回答我要完成的任务。我有一个数据帧（df）：month ter dist emp_count var1 var2 1 ...
我有一个包含三列y，x1和x2的小标题。我可以通过简单地执行％>％select（y，x1，x2）％>％lm（）来使用％>％进行正则回归lm（y〜x1 + x2），但是如果我想做lm（y .. 。
我对虚拟变量使用lm进行问题回归。我想弄清楚随着时间的流逝季节性变化（季节性）的变化。为此，我建立了以下回归：AT ....
我正在R中创建一个多变量模型。当我将分类变量绘制到lm（）函数中并检查summary（）输出时，我的分类变量被分解为beta ...