lstm 相关问题

长期短期记忆。一种神经网络架构，包含可以记住任意时间长度值的循环NN块。深度NN非常受欢迎的构建块。

Pytorch LSTM grad仅在最后输出时

我正在处理不同长度的序列。但我只想根据序列末尾计算的输出对它们进行渐变。订购样品，使它们在...中减少

python lstm pytorch
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使用LSTM预测时间序列的多个前向时间步长

我想预测每周可预测的某些值（低SNR）。我需要预测一年中形成的一年的整个时间序列（52个值 - 图1）我的第一个想法是......

time-series keras lstm prediction forward
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LSTM。使用inverse_transform计算RMSE

我在LSTM模型中计算RMSE（均方根误差）时遇到了一些麻烦。这个模型非常合适，而且我正在减少损失，但是当我试图逆变换我的时候......

python machine-learning scikit-learn keras lstm
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使用Keras中的有状态LSTM训练多变量多系列回归问题

我有时间序列的P过程，每个过程都有不同的长度，但都有5个变量（维度）。我试图预测测试过程的估计寿命。我正在接近这个问题......

python machine-learning keras lstm recurrent-neural-network
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批次之间传递LSTM状态的最佳方法

我试图找到在批次之间传递LSTM状态的最佳方法。我搜索了所有内容，但我找不到当前实现的解决方案。想象一下，我有类似的东西：......

python tensorflow lstm
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使用keras的LSTM的A3C

我正在尝试使用keras实现带有LSTM的A3C模型，我在没有LSTM的情况下使用这个版本的A3C：“https://github.com/coreylynch/async-rl”，并尝试仅修改网络代码，但是一世 ...

deep-learning lstm reinforcement-learning
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Tensorflow：LSTM中使用variable_scope的值错误

这是我在训练GAN的tensorflow中的代码。我正在训练des能够区分假视频和原创视频。我有重要的不相关的代码部分，以避免堆栈溢出主要是代码...

tensorflow machine-learning deep-learning lstm
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无法构建模型，因为backend.squeeze没有图层

我正在尝试构建一个模型，其中我有一个张量，必须被挤压然后送入LSTM。由于压缩张量没有图层属性，因此模型无法编译。使用......

python tensorflow keras lstm
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装载重量keras LSTM无法正常工作

我正在尝试将Keras 1.0模型中的权重加载到我创建的Keras 2.0模型中。我确信模型架构完全相同。我遇到的问题是load_weights（）函数是......

keras lstm
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Python Keras多输入层 - 如何连接/合并？

在python中，我试图在keras中使用Sequential构建一个神经网络模型来执行二进制分类。请注意，X是时间序列数据59x1000x3的numpy数组（样本x时间步长x ...

python neural-network keras concatenation lstm
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如何进行单词嵌入为RNN提供输入？

我正在尝试使用基本RNN进行单词预测。我需要为RNN小区提供输入;我正在尝试下面的代码X_input = tf.placeholder（tf.int32，shape =（None，sequence_length，1））Y_target ...

tensorflow nlp deep-learning lstm rnn
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获取Keras LSTM模型中特定单词的概率

我在它上面训练了一个w2v模型和一个keras LSTM模型：pretrained_weights = w2v_model.wv.syn0 vocab_size，emdedding_size = pretrained_weights.shape keras_lstm_model = Sequential（）...

python-3.x keras deep-learning nlp lstm
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如何使用有状态LSTM进行预测？

好的，所以我在https://cs.stanford.edu/people/karpathy/char-rnn/shakespear.txt上训练了有状态的LSTM。它在准确性方面似乎没有太糟糕，但知道我想生成我的......

python tensorflow keras lstm prediction
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我需要有状态或无状态的LSTM吗？

我正在尝试在Keras中制作LSTM用于时间序列预测。特别是，一旦训练模型，它应该预测看不见的值。时间序列的可视化如下所示。 ......

keras lstm prediction
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LSTM输入和目标形状出错

我正在使用Keras的LSTM处理时间序列预测问题。我在TimeseriesGenerator上完成了数据集的整形和批处理，但我不确定我是否得到了我想要的结果，所以我...

python keras lstm
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如何在Keras中实现LSTM单元的分层模型？

我想使用Keras实现下图所示的模型，但我不知道该怎么做。如果给出了模型的输入（batch，max_length_sentence，...

python tensorflow machine-learning keras lstm
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Keras - LSTM密集层中的输入形状错误

我正在尝试使用Keras构建一个lstm文本分类器。这是模型结构：model_word2vec = Sequential（）model_word2vec.add（嵌入（input_dim = vocabulary_dimension，...

python keras lstm text-classification
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验证和测试的准确性很好但是预测不好keras lstm

我在使用LSTM和Keras时遇到了麻烦。我试图预测正常/假冒的域名。我的数据集是这样的：域名，假谷歌，0 bezqcuoqzcjloc，1 ... 50％正常和50％假域名这里...

python machine-learning keras lstm
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LSTM：如何有效地理解和使用return_sequences = False？

我正在进行多变量时间序列分析。我打算用不同的批量大小和超参数运行这个网络很多次。因此，我一直保持一般性......

python keras lstm rnn
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使用不同时间步长的循环神经网络与keras

我使用keras构建RNN，但是当我想将时间步长更改为不同大小时，我得到一个错误，我无法在这里完成它是我的例子来自numpy import array import numpy as np ...

python tensorflow keras lstm recurrent-neural-network
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