lstm 相关问题

长期短期记忆。一种神经网络架构，包含可以记住任意时间长度值的循环NN块。深度NN非常受欢迎的构建块。

我试图了解如何正确地将数据馈送到我的keras模型中，以使用LSTM神经网络将多变量时间序列数据分类为三个类。我查看了不同的资源......

python machine-learning keras time-series lstm

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我有一个用于序列预测的Lstm模型，如下所示：def create_model（max_sequence_len，total_words）：input_len = max_sequence_len - 1 model = keras.models.Sequential（）model ....

python tensorflow keras lstm softmax

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TypeError：view（）最多需要2个参数（给定3个）

我尝试在pytorch中使用view（）但我不能输入3个参数。我不知道为什么它一直给出这个错误？谁能帮我这个？ def forward（self，input）：lstm_out，self.hidden = ...

lstm pytorch torch

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LSTM编码器 - 解码器推理模型

许多基于LSTM的seq2seq编码器 - 解码器架构教程（例如英语 - 法语翻译）将模型定义如下：encoder_inputs =输入（shape =（None，））en_x =嵌入（...

keras lstm machine-translation encoder-decoder

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如何解释Keras中LSTM层的权重[关闭]

我目前正在使用LSTM层训练一个用于天气预报的递归神经网络。网络本身非常简单，看起来大致如下：model = Sequential（）model.add（LSTM（...

python neural-network keras lstm weight

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使用Keras / Theano和LSTM进行多标签文本分类

尝试使用Keras / Theano运行LSTM多标签文本分类。我有一个文本/标签csv。文本是纯文本，标签是数字，总共9个，从1到9.我想我没有配置...

text theano keras lstm multilabel-classification

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在嵌入层之后应用Dropout Layer与通过LSTM dropout参数应用dropout具有相同的效果吗？

我对在Keras中将Dropout应用到我的Sequential模型的不同方法感到有些困惑。我的模型如下：model = Sequential（）model.add（Embedding（input_dim = 64，output_dim = 64，...

python tensorflow machine-learning keras lstm

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如何将音频映射到目标文本转录

我是深度学习的新手，我正在使用张量流API，LSTM模型和ctc损失函数制作基本的端到端语音识别器。我已将我的音频功能提取到mfccs。我真的不知道怎么样......

python-3.x tensorflow deep-learning lstm speech-to-text

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如何并行化自定义lstm（4d输入）

在置换层之后，尺寸变为（无，无，12,16）我想用LSTM（48个单位）和input_shape（12,16）总结最后两个维度，以便整体尺寸变为（无，无，48）。。

tensorflow keras lstm summarize

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将不同的Keras模型合并为一个

我正在尝试使用LSTM预测时间序列。为了减少方差，我试图预测使用3个模型并取3的平均值，这给了我更好的结果。训练结束后......

python merge keras model lstm

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如何使用Tensorflow计算AUC并生成RNN和LSTM模型的ROC曲线？

我正在运行RNN和LSTM模型使用客户预定义的函数trainDNN import tensorflow作为tf来自tensorflow.contrib.layers从sklearn.utils导入fully_connected import h5py导入时间...

python tensorflow deep-learning lstm rnn

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如何将时空数据重塑为lstm输入？

我有一个包含['station_id'，'feature1'，'feature2'，...等列的数据集。每一行都是一个时间步。它按station_id排序。主要问题是station_ids有不同的数量......

python pandas numpy lstm

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带有LSTM的GridSearchCV / RandomizedSearchCV

我坚持尝试通过RandomizedSearchCV调整LSTM的超参数。我的代码如下：X_train = X_train.reshape（（X_train.shape [0]，1，X_train.shape [1]））X_test = X_test.reshape（（X_test ....

python machine-learning lstm grid-search hyperparameters

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多特征因果CNN - Keras实现

我目前正在使用基本的LSTM进行回归预测，我想实现一个因果CNN，因为它应该在计算上更有效率。我正在努力弄清楚如何重塑......

python keras deep-learning conv-neural-network lstm

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Pytorch LSTM文本生成器重复相同的单词

更新：生成新字符的逻辑错误。见下面的答案。原始问题：我使用Pytorch构建了一个用于生成字符级文本的LSTM。模型训练良好（损失...

deep-learning lstm pytorch

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Tensorflow重用多层LSTM网络

我试图为不同的输入使用相同的LSTM架构，因此在展开双向LSTM的同时传递相同的单元，同时展开不同的输入。我不确定它是否正在创造......

tensorflow deep-learning lstm tensorboard

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是什么导致“ValueError：检查目标时出错：预期dense_2有2个维度，但得到的数组有形状（30,1,166）”？

我试图调整代码来识别从mnist到文本生成任务的数字。我收到一个值错误：ValueError：检查目标时出错：期望dense_2有2个维度，但是......

python tensorflow keras lstm

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具有可变句长度的Keras LSTM - 传递给模型的Numpy数组列表，而不是预期的大小模型

我已经成功实现了一个用于生成音乐的LSTM教程。然而，我正努力为语言创造一个（我的主要兴趣）。我有一个单词索引，这里有两个来自......的例句

python keras lstm

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当训练数据在不同长度的多个时间序列的多个csv文件中时如何提供LSTM？

我正在运行LSTM来为每位患者分类医疗记录。这就是说，对于每个病人（观察），我有一个CSV文件。整个数据集是多个CSV文件，每个文件都是......

python tensorflow keras time-series lstm

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如何使用Pytorch优化LSTM中的梯度流？

我正在使用时间序列数据在lstm中工作，我发现网络的梯度存在问题。我有一层121个lstm细胞。对于每个单元格，我有一个输入值，我得到一个输出值。一世 ...

time-series lstm pytorch recurrent-neural-network

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