machine-learning 相关问题

有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。

多类问题的分层分类方法

具有多类分类任务。我的目标是使用每父节点本地分类器 (LCPN) 方法来解决这个问题。让我用 MWE 来解释一下。假设我有这个虚拟数据集：导入numpy...

python machine-learning scikit-learn multiclass-classification hierarchical

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Flutter TFLite 错误：“metal_delegate.h”文件未找到

我正在尝试在我的项目中使用 Tensorflow Lite ML 模型，不幸的是，我在运行项目时遇到错误： ↳ ** 构建失败 ** Xcode 的输出： ↳ /用户/tejasravishankar/

tensorflow flutter machine-learning dart tensor

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MATLAB 中的自组织映射

我正在尝试使用余弦而不是欧几里德距离对一些似乎可分离的数据进行聚类。我如何使用 MATLAB 的 selforgmap 来实现此目的？我不相信这是通过‘距离......

matlab machine-learning neural-network som self-organizing-maps

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如何修改 Adam 优化器以在计算中不包含零？

我在这个SO问题中找到了Adam的实现：类 ADAMOptimizer(torch.optim.Optimizer): ”“” 作为前面的步骤，实现 ADAM 算法。 ”“” ...

machine-learning optimization pytorch neural-network gradient-descent

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为什么数组形状会出现这个错误，有其他解决办法吗？

我不断收到此错误，但我通过重塑数组解决了问题： data = data.reshape(-1, 1) 我的输出：回溯（最近一次调用最后一次）：文件“C:\Users\USER\Desktop\python\machine-

python machine-learning scikit-learn

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用于回归问题的 PyTorch 模型，每个样本 4 个图像，图像之间有时间间隔

我正在使用一个数据集，其中每个样本对应于以已知延迟拍摄的 4 个图像，每组 4 个图像都有一个目标预测，该目标预测是一个数字（不是分类）。我……

machine-learning deep-learning pytorch

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当存在权重时，glmnet 如何标准化变量？

glmnet 允许用户通过权重参数输入观测权重向量。 glmnet 还标准化（默认情况下）预测变量以具有零均值和单位方差。我的

r machine-learning glmnet

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ModuleNotFoundError：没有名为“tensorflow.keras”的模块，库不匹配

套餐1 套餐2 这些是我在 anaconda 上的包。我在最后一张照片上收到此错误。我尝试了 stackoverflow 和 github 上的几乎所有内容。我尝试了各种方法来导入 keras 和 tensorflow 。我

python tensorflow machine-learning keras

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使用 make_column_transformer 与 OnehotEncoder 和 StandaScaler + 直通

当我同时使用 StandardScaler 和 OnehotEncoding 时，我无法使用剩余='passthrough'。不管我怎么说，我都有一个问题。它是 ar 之前的关键字...

python machine-learning scikit-learn

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KNN 类型错误和数据标准化

即使在完成教程指示的所有操作时，我也无法使预测工作。从 sklearn.neighbors 导入 KNeighborsClassifier knn_model = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3, metric='euclidea...

python machine-learning scikit-learn knn

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cross_validate得到的auc和RocCurveDisplay的值不同

在训练随机森林分类器后，我尝试了两种计算 AUC 分数的方法。第一个是从 cross_validate 函数获取指标： numeric_transformer = make_pipeline(

python machine-learning random-forest cross-validation roc

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我正在 LAN 网络上读取 rtsp 流。当它是单个或 2 个流时，它运行平稳，但当我在 2 个以上的流上尝试它时，它开始给我一个灰色的屏幕，其中几乎没有可见的像素。 c...

python opencv machine-learning computer-vision rtsp

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在weka中重新采样过滤器

我的数据集中的数据实例数量很少。因此，我尝试了Weka中的“重新采样”过滤器来增加数据量，从而增强模型性能。可以设置一下吗...

machine-learning data-science weka data-augmentation pandas-resample

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决策树ID3算法中选择分区背后的直觉

我试图理解机器学习中决策树分类器背后的直觉。我知道决策树中每个节点的目标是进一步划分可能标签的当前空间，以便......

algorithm machine-learning decision-tree supervised-learning

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对于表格数据模型中的过度拟合我该怎么办

我建立了一个预测模型，用于根据所提供数据中的某些特征来预测结果。该模型是一个利用 fastai 的表格学习器。该数据集由大约 300 条记录组成...

python machine-learning fast-ai

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使用邮递员使用临时凭证调用 Sagemaker 端点

我已将我的 AWS CLI 配置为通过 SSO 使用配置文件。我已引用此文档 AWS 文档我想使用邮递员调用 Sagemaker 端点。有没有办法做到。我尝试给出我的信任...

amazon-web-services machine-learning amazon-sagemaker

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流式 LightGBM 数据集构建在训练中冻结

我一直在尝试使用参考数据集（称为 ref_dataset）以流方式在 Python 中构建 LightGBM 数据集。我不确定它是如何完成的，它涉及调用看似 b...

python machine-learning lightgbm

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LMST模型敏感性-初学者反运气

我一直在试验艾伯塔省电力市场的一些非常基本的数据，并尝试使用时间序列数据的 LMST 模型来尝试预测价格。我确实得到了“可能”的结果......

python-3.x machine-learning keras neural-network

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MLFlow UI 未加载 - 缺少静态内容

我已经使用 mlflow 服务器部署了 MLFlow 服务器...。当访问其部署的 URL https://some.url 时，我会看到一个空白页面并且无法加载。在调查控制台后，我会看到一个...

python-3.x machine-learning mlflow

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如何将Yolo片段注释转换为coco格式？

我正在尝试将 yolo 段数据集转换为 coco 格式。最初我使用 ultralytics 的 JsonToYolo 从 Coco 转换为 Yolo。现在我想做反之亦然。我尝试过从 yolo 到 coco

machine-learning deep-learning image-segmentation yolov5 yolonas

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