mixed-models 相关问题

与随机效应项统计模型分析相关的编程问题，也有不同的：重复测量，分层，多层次模型

多项混合效应逻辑回归

有没有在Python中执行多项逻辑混合效应回归的包？ pymer4 可以进行混合效应逻辑回归，但我找不到实现多重效果的包...

python regression logistic-regression mixed-models multinomial

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如何在R中绘制混合效应模型的结果？

我想使用以下数据与 R 来拟合混合效应模型。并且我想绘制建模数据以显示使用模型预测值的平均 95% CI。温度 <- data.frame( ...

r mixed-models

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如何在 R 中提升具有固定和随机效应的模型（未知的底层分布）？

示例数据集 df <- data.frame (species = rep(c("A","B","C","D"), times = 20), factor = rep(c("1","2","3"...

r glm mixed-models confidence-interval

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混合效应逻辑回归结果的数学方程如何写？

我们有一项预测疾病事件结果的研究：我们使用混合效应逻辑回归。结果：二元疾病是（1）或否（0）| 固定效果：complication1（二元，是或否），

sas logistic-regression mixed-models equation-solving

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混合模型模拟研究的问题

我正在尝试使用线性混合模型进行模拟研究。作为一个例子，为了呈现我所面临的相同错误，我在这里发布使用 Orth 的模型结构......

r statistics simulation lme4 mixed-models

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如何在Python statsmodels线性混合效应模型中拥有多个组？

我正在尝试使用Python statsmodels线性混合效应模型来拟合具有两个随机截距的模型，例如两组。我不知道如何初始化模型，以便我可以...

python r statsmodels lme4 mixed-models

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如何在ggplot2中拟合“随机截距-固定斜率”？

我有以下数据： # 创建一个空数据框来存储模拟数据数据<- data.frame( Lot = rep(1:num_lots, each = 9), Time = rep(3 * 0:8, times = num_lots), Purity = num...

r ggplot2 statistics mixed-models

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如何在 ggplot2 混合效应模型中仅显示一条回归线的置信区间？

以下代码创建一个包含 3 列的数据框。设置.种子(142222) 手数 <- 5 # Create an empty data frame to store the simulated data data <- data.frame(Lot = rep(1:num_lots, each ...

r ggplot2 mixed-models confidence-interval

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在 Pymer4 中将残差分解为组间和组内

我有一个关于 Pymer4 中混合效果的问题（与 lme4 相同，但在 python 中）。我的模型在机器学习下拟合以获得预测值（Observed_values = Predicted_values + Total_residu...

python statsmodels lme4 mixed-models random-effects

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如何从“gls”对象中提取权重参数？

我正在使用 nlme 包创建广义最小二乘模型。这是一个带有生成数据集的可重现示例： # 加载必要的库图书馆（nlme） # 生成一些数据设置种子...

r mixed-models nlme

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如何从R中的gls对象中提取权重参数？

我正在使用 R 中的 nlme 包来创建广义最小二乘模型。这是一个带有生成数据集的可重现示例： # 加载必要的库图书馆（nlme） # 生成一些数据设置...

r mixed-models

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在 R 中使用 lme4 混合效应模型时 !is.na(v.e) && v.e > 0 中出现错误

我没有找到与我的问题类似的内容。我有来自 20 个不同实验的单细胞表达数据（29733 个基因 x 24489 个细胞）。我们想看看基因表达是否存在差异

r lme4 mixed-models

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在 Gamma GLMM 中处理空间自相关

问题概述我正在使用一个数据集来检查植物生长与各种因素，包括 14 个不同的海冰范围 (SeaIce) 采样点。为了分析数据，我...

r lme4 mixed-models nlme glmm

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如何防止 R 使用混合模型将回归线推断到数据点范围之外？

我正在 R 中拟合一个混合模型，其交互项如下：模型<- lmer(y ~ x * z + (1|h), data = df). y and x are continuous variables and z is a categorical variable, and h is a ran...

r ggplot2 prediction mixed-models marginal-effects

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找出某个协变量相对于 R 中所有其他协变量和交互作用的平均效果

我正在 R 中运行一个线性混合模型，使用一个项目的重复测量数据，作为我分析的一部分，我需要确定时间的影响是什么（结果与一个相比有多少变化

r lme4 mixed-models interaction emmeans

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指定嵌套在固定效应相互作用下的随机效应

可能很简单。我有具有固定和随机效应的数据，我想将混合效应模型拟合到：设置.种子(1) df <- data.frame(group = c(rep("A",40),rep("B",40)), tre...

nested lme4 mixed-models random-effects

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在负二项式混合模型中分配特定组的色散参数

我有（过度分散的）计数数据，这些数据是在不同设施收集的，我想使用负二项式随机效应模型对其进行建模，并对设施产生随机效应。进一步检查...

r mixed-models

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混合效应逻辑回归导致 R 中的奇异粗麻布模型和不良拟合模型

如果我遗漏了任何明显的东西，我深表歉意，但我有这个非常简单的数据集（只是为了说明我遇到的问题）： 15名参与者，3种情况，每个参与者都经历了...

r statistics logistic-regression anova mixed-models

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如何在 R 中对变量 Phi^-1 进行变换？

我正在尝试为我的硕士论文创建一个贝叶斯混合线性模型，但在异方差性方面遇到了麻烦。所以我的主管建议 Phi^-1 变换我的因变量（因为它是一个

r bayesian mixed-models

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如何使用 stats.models 将数据转换为混合效应模型的偏态正态分布？

我是建模新手，所以请耐心等待，但我正在使用 statsmodels mixlm，如下所示：模型 = smf.mixedlm("值 ~ categorical_variable", data, groups=data[year_identifier]) 当我...

python transform statsmodels mixed-models normal-distribution

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