NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
使用 numpy.linalg.eig() 反转特征值矩阵的归一化
我得到了一个矩阵 [[4,-1,6],[2,1,6],[2,-1,8]] 并被要求使用 Numpy 库计算特征值和特征向量，特别是 numpy.linalg.eig() 命令。命令 spi...
我试图了解 numpy 如何通过命令 np.linalg.eig() 标准化特征向量，因为它似乎没有使用标量因子来标准化它们。例如，它标准化了
如果 time() 大于 5:00，如何从 ndarray 中选取时间戳
我有一个时间戳数组。如果时间戳代表 5:00 之后的时间，我需要选择它们。 示例代码是： 将 numpy 导入为 np 从日期时间导入日期时间 arr = np.array([1672713000,
我有一个大字典，其中存储以下数组： 存储 = 字典() 商店['A'] = A #尺寸 500x30 商店['B'] = B #尺寸 500x20 我只用 A 和 B 来说明。在我现在的现实生活中
当尝试检查比较两个随机数组的条件时，Python 有时会错误地执行
我正在阅读一篇数学文章，其中包含以下引理： 给定任何实数序列 a_{1}, ..., a_{n}，让我们将它们的累积和表示为 s_{1}, ..., s_{n}。存在一个
奇数大小的最大子矩阵 将 numpy 导入为 np 数组 = np.array([[np.nan, 255, 255, 0, 0, 0, 0, 0, 255, np.nan], [np.nan, 255, 255, 255, 0, 0, 0, 0, 255, np.nan], ...
对于 pandas 数据框中的每一行，我想计算：与至少 n（比如 2）天前的行相比，变化的分数是多少。我想使用 shift() 而不是 for 循环来实现这一点。呃...
如何将线性回归应用于包含 NaN 的大型多维数组中的每个像素？
我有一个自变量值的 1D 数组 (x_array)，它与具有多个时间步长的空间数据的 3D numpy 数组 (y_array) 中的时间步长相匹配。我的实际数据要大得多：300+倍...
我有一个很大的位置数据集 - 下面有一个示例。 我需要查找并删除重复项。有一些明显的重复项，具有相同的地址、名称和行政区，但也有一些...
当我使用 numpy 加载文件时，我得到“int”数据而不是数组
我有一个文件，没有扩展名，但我认为它是一个 npy 文件。当我使用 np.load 时，我得到一个 int 。我该如何打开它？ 我尝试更改 numpy 版本，但没有帮助。 >>> 我...
我有一个文件，没有扩展名，但我认为它是一个 npy 文件。当我使用 np.load 时，我得到一个 int 。我该如何打开它？ 我尝试更改 numpy 版本，但没有帮助。 >>> 我...
Python 在 Pandas 数据帧第 2 列中找到低于阈值的第一次出现，并使用 NumPy 在同一行返回第 1 列值
我有一个数据框如下： 0.1 0.65 0.2 0.664 0.3 0.606 0.4 0.587 0.5 0.602 0.6 0.59 0.7 0.53 我必须在第 2 列中找到第一个低于 0.6 的出现并返回 c 的值...
如何将动态分配的 C 数组转换为 Numpy 数组并在 C 扩展模块中将其返回给 Python
所以我在这里的线程中发现了类似的问题，但我一直无法找到适合我的解决方案。 我正在使用 Python 3 在 Visual Studio 2022 中构建 Python 的 C 扩展模块....
如何使用 Python 在 Power Query 上生成正态分布（高斯）列表
这是一个自我回答的问题。我正在尝试对 Power Query 中的数据进行匿名化以将其包含在我的投资组合中。我想要一个具有正态或高斯分布的随机数能够乘以...
我想将不同的空间天气指数可视化为热图或图像。目标是在 y 轴上绘制小时数，在 x 轴上绘制日期，并将空间天气的强度绘制为每天的值。拜托...
对于单个数组有很多解决方案，但是对于矩阵呢，例如： >>> k 数组([[ 35, 48, 63], [ 60, 77, 96], [ 91, 112, 135]]) 你可以使用 k....
我有一个像下面这样的 df： Account_num 名字 姓氏 邮政编码 金额 AAA111 AAA BBB 12345 784.23 AAA112 AAB BBA 44546 2145.32 AAA113...
我正在尝试计算以下函数： 地质衰变函数： 在 numpy 中，必须进行向量化。这种情况下的问题是它应该适用于多维输入。例如，x 具有维度...