张量是一个多维数组。它是许多计算库中的关键实体，例如tensorflow，torch，theano，caffe，mxnet，用于机器学习任务。如果您使用此标记，还要使用相应的库标记问题。
我正在尝试更改代码（https://github.com/Microsoft/singleshotpose） 它是一个 CNN，它使用 9 个关键点，8 个来自边界框和一个质心来训练网络寻找那些
我对 TensorFlow 网站上用于创建图像的 3D 张量可视化图形工具有疑问，例如附件。你能给我介绍一下这个工具吗？ 或类似于...
如何用非标量值填充 pytorch 张量？ 例如，假设我想用形状为 (n_classes,) 的一维 pytorch 矢量 a 填充形状为 (n_samples, n_classes) 的 pytorch 张量 X。我...
Pytorch - mat1 和 mat2 形状不能相乘（3328x13 和 9216x4096）
我是 pytorch 的初学者，我正在尝试从 7 层中为预训练的 alexnet 模型提取激活。尝试从 fc6 层提取激活时出现此错误：
我有两个 numpy 数组 - arr1 和 arr2。 arr2 包含 arr1 的索引值。 arr1的形状是(100, 8, 96, 192)，arr2的形状是(8, 96, 192)。我想做的是用...索引 arr1
如何使用 tf.tensor_scatter_nd_update 更新 3d 张量？
我迷失了试图弄清楚如何将 tf.tensor_scatter_nd_update 用于 3d 张量。 使用工作示例代码，输入数据的形状为 (64,8,768) 第一维是批量大小...
Pytorch matmul 的两个参数都需要至少是 1D，但它们是 0D 和 2D
我正在尝试用图书馆学习pytorch和强化学习。我不太了解批量大小并不断收到此错误消息“matmul 的两个参数都需要位于...
ValueError：无法创建张量，您可能应该使用“padding=True”激活填充到具有相同长度的批处理张量
我正在使用我自己的数据集对 kannada 语言的 wav2vec2 XLSR 进行微调，我一直遇到这个错误，即使我已经设置了 padding = True，它仍然会抛出错误。 在...
Column Wise Dot-Product torch.einsum 不匹配 torch.sum(torch.mul(), axis=0)
我正在尝试在两个张量的列之间执行点积。我试图以最有效的方式做到这一点。但是，我的两种方法不匹配。 我的第一个方法使用
首先，我想一步一步解释我想做什么： 我将游戏运动矢量存储在 .exr 文件中（没有关于像素格式的信息，可能是 float32），但是我提供了
我有一个张量， 张量（[[ 0.2213，-0.1180，1.1186]， [-0.9943, -0.7679, -1.7057]]) 现在我想根据条件给每个元素赋值，就像这样： 火炬.哪里(x ...
x=tf.constant ([ [[1,2,3], [4,5,6]], [[7,8,9], [10,11,12]], [[13,14,15], [16,17,18]]]) #打印（x） 打印（tf.math.argmax（x，轴=0）） 结果： tf.Tensor(...
我很难真正具体地理解张量库中静态图与动态图的可能性。我看过很多解释，但我正在寻找一个简单、具体的
使用 tf.zeros 初始化大小为 10 x 256 x 256 x 3 的四维零张量。 图片 = # TODO assert isinstance(images, tf.Tensor), "矩阵必须是一个 tf Tensor 对象" 断言 tf.rank(i...
我正在做一个项目，我一次只需要检测一个人。我正在使用张量流精简版对象检测。在那我定制只检测人。此外，我需要检测...
为什么带有种子的 random_uniform 返回不同的结果
演示代码如下： batch_size = 5 probability_all = tf.random_uniform((batch_size,), minval=0.0, maxval=1.0, dtype=tf.float32,seed=11) 以 tf.Session() 作为 sess： 打印（概率...
AttributeError：模块“numpy”没有属性“typeDict”
我正在尝试在 Python 中安装 TensorFlow。我收到以下错误消息，我尝试卸载 NumPy 并重新安装 NumPy，但仍然收到相同的错误消息。有人可以请...
为分类任务实施 Siamese 网络（ValueError: Layer "model_27" expects 2 input(s), but it received 1 input tensors）
我想使用暹罗网络对 CIFAR10 数据集进行分类任务。 训练数据包含来自不同类别的 5K 对图像，验证数据包含 10K 单图像。我的...
获取非对称张量的对角线以完美地结束在 pytorch 的右下角
我有一个形状为 (5 * n, n) 的张量，我基本上想从第一列的前 5 行中提取前 5 个元素，然后移过 1 列并为第二列提取接下来的 5 行c...
我有一个大小为 (100*21) 的火炬张量，其值介于 0 和 1 之间。 我如何制作类似于所附图像中的直方图，其中蓝色指的是最小值，红色指的是最大 v...