knn 相关问题

在模式识别中，k近邻（k-NN）是用于基于一组已经分类的示例对示例进行分类的分类算法。算法：通过其邻居的多数投票对案例进行分类，案例被分配给由距离函数测量的其K个最近邻居中最常见的类。如果K = 1，则将该情况简单地分配给其最近邻居的类。

MATLAB：在x轴上绘制了什么？

奇怪的问题，但是我对此并不陌生。因此，我们被要求计算一帧包含视频球的所有出现次数，并将其绘制（knn最近邻）。所以我浏览了实质框架...

matlab plot knn

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使用k个最近的邻居时，是否有办法检索使用的“邻居”？

我想找到一种方法来确定knn算法中实际使用的邻居，因此我可以更深入地研究与我的功能相似的数据行。这是数据集的示例...

python dataframe machine-learning prediction knn

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加快Elasticsearch more_like_this查询的速度>>

我有兴趣为给定的输入文档（类似于KNN）获取相似的文档。由于矢量化大小不相似的文档（使用doc2vec）将导致文档不一致...

elasticsearch bigdata knn morelikethis

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邻居数KNN算法

我在matlab中应用了KNN算法对手写数字进行分类。这些数字最初是矢量格式的8 * 8，并经过拉伸形成1 * 64的矢量。所以每次我比较第一个...

algorithm matlab knn

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如何在google colab或任何其他基于ipython的环境中使此KNN代码更快？

我正在使用Google colaboratory对DonorsChoose数据集进行KNN分类。当我为avgw2v和tfidf数据集应用KNeighbors分类器时，以下代码需要大约4个小时才能完成...

python scikit-learn google-colaboratory knn

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如何在Google colab或任何其他基于ipython的环境中使此KNN代码更快一些？

我正在使用Google colaboratory对DonorsChoose数据集进行KNN分类。当我为avgw2v和tfidf数据集应用KNeighbors分类器时，以下代码需要大约4个小时才能完成...

python scikit-learn google-colaboratory knn

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基于距离而不是邻居的KNN

我有三列，我需要按如下A值查找附近。B距离point_a point_b 20 point_a point_c 30 point_a point_d 40 point_a ...

python knn

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K近邻模型：卡在特征上

我正在数据框上运行KNN模型，试图预测某个特征。我试图根据是否要迭代的行来查看是否可以找到特定的“邻居” ...

python machine-learning knn

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计算（x，y，z）点列表中最近邻居的（欧几里得）距离的最有效方法是什么？

对于数组中的每个点，最有效的方法是计算最近邻的距离（欧几里得）？我有一个（X，Y，Z）点的列表，我想计算一个最近邻居的列表...

python knn nearest-neighbor euclidean-distance

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计算（欧几里得）最近邻=（x，y，z）数组的列表1

问题：如何为数组中的每个点有效地计算最近邻的（欧式）距离。我有一个（X，Y，Z）点的列表，我想计算一个最近邻居的列表...

python knn nearest-neighbor euclidean-distance

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计算（欧几里得）最近邻=（x，y，z）数组的列表1

问题：如何为数组中的每个点有效地计算最近邻的（欧式）距离。我有一个（X，Y，Z）点的列表，我想计算一个最近邻居的列表...

python knn nearest-neighbor euclidean-distance

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KNN在平衡数据后找不到类

我有一个奇怪的问题，我有一个包含4个聚类的模型，数据按以下比例不平衡：75％，15％，7％和3％。我将其分成火车并以80/20的比例进行测试，然后我...

python-3.x scikit-learn knn imbalanced-data

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在50个变量x 100k行数据集上优化K最近邻算法

我想优化一段代码，以帮助我为给定数据集的10万行中的每个项目计算最近的邻居。数据集包含50个可变列，有助于描述...

python scikit-learn knn sklearn-pandas euclidean-distance

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KNN算法在训练阶段做什么？

[与线性回归等其他算法不同，KNN在训练阶段似乎不执行任何计算。像线性回归的情况一样，它会在训练阶段找到系数....

machine-learning knn

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OpenCV的KNN类型错误：只有长度为1的阵列可以被转换到Python标量

我试图按照教程http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_ml/py_knn/py_knn_opencv/py_knn_opencv.html与cv2.m1.KNearest_create更换KNearest（）...

python raspberry-pi opencv3.0 knn

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NumPy的实施近邻分类算法的分类都以完全相同的方式

我的任务是使用K近邻算法来确定是基于它的各种功能，什么样的花东西使用NumPy的（例如茎长，花瓣长度等）。（作为记录，...

c# python-3.x numpy machine-learning knn

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如何使用MNIST数据集来实现超参数

我目前Jupyter笔记本运行的程序MNIST数据集进行分类。我试图用KNN分类要做到这一点，并正在采取一个多小时运行。我是新来的分类和...

python scikit-learn jupyter knn

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获得在KNN概率为0或1（predict_proba）

我是用KNN从sklearn和使用predict_proba预测标签。我在0到1的范围期待值，因为它告诉特定类的概率。但我只是...

scikit-learn knn

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KNN train（）in cv2 with opencv 3.0

我正在尝试使用cv2（python 2.7）和opencv 3.0运行k最近邻居。我使用http：//docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_ml/py_knn /等代码复制了相同的错误消息。

python opencv3.0 knn

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KNN随机子空间分类器中的邻居数

我使用KNN作为基于随机子空间方法的集合的学习者构建了一个分类器模型。我有三个预测器，其尺寸为541个样本，我开发了一个优化程序......

cross-validation knn ensemble-learning neighbours

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