knn 相关问题

在模式识别中，k近邻（k-NN）是用于基于一组已经分类的示例对示例进行分类的分类算法。算法：通过其邻居的多数投票对案例进行分类，案例被分配给由距离函数测量的其K个最近邻居中最常见的类。如果K = 1，则将该情况简单地分配给其最近邻居的类。

如何从另一个数据帧中找到数据帧中点的最近邻居

我想从数据帧B中找到数据帧A中所有点的k个最近邻居。这怎么可行？似乎sklearn.neighbors.NearestNeighbors只接受一组数据，只有一个查询点....

python pandas dataframe knn

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kNN指标中的ValueError

我有一个项目，包括在csv文件中使用kNN算法并显示选定的指标。但是，当我尝试提供一些指标时，它会抛出一些错误。尝试使用时：灵敏度，......

python artificial-intelligence knn valueerror

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获取错误“ValueError：找到带有不一致样本数的输入变量：[35,311]”在ML的knn算法中使用python

我正在尝试为ML练习这段代码，但是我面临一些错误，说“ValueError：找到了样本数量不一致的输入变量：[70,276]”代码如下：X = Feature X [...

python knn

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k在k近邻算法中的应用

我有7个类需要分类，我有10个功能。在这种情况下我是否需要使用k的最佳值，或者我必须运行KNN以获得介于1和10之间的k值（大约......

classification knn

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kknn分类：如何确定kmax的值？

如何确定要使用的kmax值？当我消除它时，R打印一条错误消息，当我添加它时，R打印另一条错误消息。我一直四处走动，没有得到......

r classification knn

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kNN算法的参数使用交叉验证

我正在使用机器学习算法kNN，而不是将数据集划分为66.6％用于训练，33.4％用于测试我需要使用以下参数的交叉验证：K = 3,1 / ...

python machine-learning scikit-learn cross-validation knn

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'不支持多类多输出'Scikit中的错误可以学习Knn分类器

我有两个变量X和Y.X的结构（即一个np.array）：[[26777 24918 26821 ... -1 -1 -1] [26777 26831 26832 ... -1 -1 -1] [ 26777 24918 26821 ... -1 -1 -1] ......

python machine-learning scikit-learn classification knn

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当我试图在R中运行kNN时，我得到了coercionNAs引入的错误NAs？

我试图在数据集上运行kNN但我不断收到一些NA错误。我已经耗尽了堆栈溢出，试图找到解决这个问题的方法。我找不到任何有用的东西。这是......

r algorithm machine-learning knn

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在python中使用sklearn自己的估算器进行网格搜索CV

我正在尝试构建自己的估算器（回归量）并将其用于估算（KnnImputation）。我在使用网格搜索“GridSearchCV”时遇到问题。有什么想法是什么问题？我的代码：班级......

python search grid knn imputation

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Opencv功能匹配在iPhone上打破，但在模拟器上没有

我有一个运行在.mm文件中的Opencv C ++代码，它有一个可以在iPhone上运行的桥接器。在模拟器中，它工作正常，没有问题。在iPhone上运行时，它会中断。这是代码int ...

c++ opencv knn feature-detection flann

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使用Knn分类器时形状错误无效

以下是X和Y变量形状：X_train，X_test，y_train，y_test = train_test_split（X，Y，test_size = 0.33，random_state = 42）##形状的输出X_train.shape =（970,298）X_test.shape .. 。

python machine-learning scikit-learn classification knn

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朴素贝叶斯分类器 - 多个决定

我需要知道Naive贝叶斯分类器是否可用于生成多个决策。我找不到任何有证据支持多项决策的例子。我是新手......

classification knn naivebayes

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KNeighborsClassifier错误：未知标签类型：'未知'

我正在尝试使用KNeighborsClassifier和以下代码进行KNN - X_train，X_test，y_train，y_test = train_test_split（X_bow，y，test_size = 0.30，random_state = 42）neigh = KNeighborsClassifier（...

python scikit-learn knn

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我想预测新事件的更新数量？如何在python中做到这一点？

我有一个n个事件的数据集，其中包含一些信息。描述（文本为英语或德语）和no.of更新信息（intiger）等信息。我想预测......

python knn text-classification naivebayes workload

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R：knn + pca，选择未定义的列

我试图在预测中使用knn，但是首先要进行主成分分析以减少维数。但是，在我生成主要组件并将其应用于knn后，它...

r machine-learning pca r-caret knn

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有没有使用Matlab计算精度和召回的功能？

我有关于在matlab中计算分类器的精度和召回率的问题。我使用fisherIris数据（由150个数据点，50个setosa，50个versicolor，50个virginica组成）。我已经分类......

matlab knn confusion-matrix precision-recall

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n个最近邻居的3d空间实现

我是c的新手。我有n个结构，包含4个成员，第一个是三维空间中的特殊坐标的唯一索引和三个浮点数。我需要根据Euclidian找到最近的结构...

c struct 3d knn

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具有增强类别的语义搜索引擎

我正在构建语义搜索引擎，通过编码数据库中的对象（到512个暗淡的向量），然后编码查询，最后使用k-NN算法来查找结果。结果很好，但是......我......

numpy search semantics knn

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从字符串重新创建Tensor

我使用tensorflow.js（节点）作为预处理图像文件到张量的方法。 const tf = require（'@ tensorflow / tfjs'）; require（“@ tensorflow / tfjs-node”）const mobilenetModule = require（'@ tensorflow -...

tensorflow javascript-objects knn tensorflow.js

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如何使用DBSCAN中的knn距离图来估计eps

我有以下代码来估算DBSCAN的eps。如果代码没问题，那么我已经获得了knn距离图。代码是：ns = 4 nbrs = NearestNeighbors（n_neighbors = ns）.fit（data）...

python image-processing cluster-analysis knn dbscan

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