knn 相关问题

在模式识别中，k近邻（k-NN）是用于基于一组已经分类的示例对示例进行分类的分类算法。算法：通过其邻居的多数投票对案例进行分类，案例被分配给由距离函数测量的其K个最近邻居中最常见的类。如果K = 1，则将该情况简单地分配给其最近邻居的类。

Python Scikit学习Knn最近邻居回归

我正在使用Scikit中的最近邻回归 - 在Python中学习20个最近邻居作为参数。我训练了模型然后使用以下代码保存它：knn =邻居....

python scikit-learn regression knn

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如何让scikit-learn Nearest Neighbors算法运行得更快？

我正在尝试运行基于文本的推荐系统，从大约56K零件的文件中找到零件的类别：例如：铜管 - >电线，电视 - >电子产品等但是，它正在......

python scikit-learn knn recommendation-engine

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KNA的PCA：插入符号中的预处理参数

我正在对我的数据进行知识回归，并希望：a）通过重复cc交叉验证以找到最佳k; b）在构建knn模型时，使用PCA在90％的水平阈值下减少......

r machine-learning pca knn feature-selection

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PYTHON kNN算法错误为什么会出现语法错误

不执行编译pycharm它不工作编译错误导入csv与打开（r'C：\ Users \ Dell \ Desktop \ iris-data.csv'）为csvfile：lines = csv.reader（csvfile）行中的行： ...

python knn

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为什么scikit中的KNN算法没有按预期工作？

我正在使用scikit learn在python中构建一个简单的KNN模型。我在UCI的wine数据集上测试了它，我注意到.predict（）函数返回的结果不是邻居的多数类。 ...

scikit-learn knn

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KNN的离散和连续超参数是什么？

我有这个表它说“Scikit-Learn中的示例分类器及其超参数。通常，超参数可以是（a）离散的，例如，kNN中的邻居数量，或（b）连续的。例如......

machine-learning knn

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使用KNN对不均匀采样数据进行分类

我有一个数据集，其中我有0个类的360个样本，第1类只有44个样本。当我使用k = 3将KNN模型拟合到数据时，模型将大量样本错误分类为0级。什么是最好的......

python scikit-learn knn

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在PgSql中查找庞大数据集中最近邻居的最佳查询是什么？

我有一个巨大的表（大约40万行），名为nearest_spot，表示行（以线串格式）和最接近的点（有大约1500个不同的点，存储在另一个...

postgresql optimization postgis knn nearest-neighbor

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加权投票通常会提高KNN分类器的准确性吗？

我将我的1NN基本分类器与30个数据集上的反距离加权投票进行比较，加权投票选项似乎使得分类器执行相同或更差的90％...

java weka knn

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确定分类问题的最佳算法

我有一个由人口普查数据（年龄，性别，就业类型，种族，教育程度等）组成的数据集。我的任务是编写一个算法来预测数据点（30，男性，白人等）是否......

python machine-learning svm knn

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使用带有“knn”方法的Caret Package时出错 - 出了点问题;缺少所有准确度指标值

嗨我正在使用插入包并使用knn算法训练模型，但我遇到了错误。我正在使用德国信用数据，这是数据框'data.frame'的结构：...

r r-caret knn

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使用插入符包的Knn插补在数据中引入负值

我一直试图对R中的一些缺失值进行KNN估算，但是它已经在列中产生负值，其中不应该像年龄那样存在任何负值。（年龄确实......

r machine-learning data-science knn imputation

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适合Sklearn的方法。使用KNeighborsClassifier时

来自sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier knn_clf = KNeighborsClassifier（）knn_clf.fit（x_train [：92000]，y_train [：92000]）＃1st method call knn_clf.fit（x_train [92000：123000]，y_train [92000：...

python machine-learning scikit-learn knn

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postgis在地理和几何之间的精度和性能方面的差异

我开发了一个电报机器人，它匹配2个用户使用相同的语言，当他们都在寻找带有postgres查询的合作伙伴时。我想添加可选功能来匹配用户...

python database postgresql postgis knn

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MapReduce-KNN for Hadoop - 从一个数据文件运行多个测试用例

背景：[跳到下一节确切问题]我目前正在研究Hadoop作为我大学的一个小项目（不是强制性项目，我这样做是因为我想）。我的计划 ...

java linked-list treemap knn

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KNeighborsClassifier .fit方法返回“ValueError：系列的真值是不明确的”。

我读过很多关于题目题目的问答;但是，当我使用KNeighborsClassifier .fit方法时，我很难理解为什么会出现模糊的真值出错。 ......

python knn ambiguous valueerror

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Spark中的Broadcast Annoy对象（对于最近的邻居）？

由于Spark的mllib没有最近邻功能，我正在尝试将Annoy用于近似邻居。我尝试播放Annoy对象并将其传递给工人;但它确实......

python apache-spark pyspark nearest-neighbor knn

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KNN中的knn.score和准确度指标有什么区别 - SK学习

我担心我的预测vs测试的准确性完全有意义。 X_train，X_test，y_train，y_test = train_test_split（iris_dataset ['data']，iris_dataset ['target']，random_state = 0）...

machine-learning scikit-learn knn

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如何在KNN上执行颜色直方图以对颜色进行分类？

一般主题：通过分类特征提取的颜色匹配应用我决定使用“颜色直方图”和“K最近邻”来对颜色进行分类。我可以得到图像颜色......

opencv image-processing machine-learning feature-extraction knn

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R中的Knn回归

我正在研究Knn回归方法和后来的Kernel Smoothing。我希望使用R中的图来演示这些方法。我使用以下代码生成了一个数据集：x = runif（100,0，pi）e ...

r regression knn non-linear-regression

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