logistic-regression 相关问题

Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。

如何矢量化Logistic回归？

我正在尝试使用python为coursera ML类实现正则化逻辑回归，但是我在向量化它时遇到了很多麻烦。使用此存储库：我尝试了很多不同的方法......

python machine-learning vectorization logistic-regression

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如何调用数据框中的列？

我想为逻辑回归编写自己的绘图函数。如果我手动输入变量和数据框，我会运行一个代码。但是，当我尝试编写函数时，我得到错误...

r dataframe logistic-regression

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如何将一对向量馈送到分类器以对类似/不相似进行分类

我试图将文档向量对（Doc2Vec，每个文档300个特征）分类为相似/不相似。我尝试了远程色彩（余弦等）以及文档大小等附加功能但是...

machine-learning svm logistic-regression similarity doc2vec

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在Spark MLlib中，DataFrame的列'rawPrediction'和'概率'意味着什么？

在我训练了LogisticRegressionModel之后，我用它转换了测试数据DF并得到了预测DF。然后当我调用prediction.show（）时，输出列名是：[label |功能| ...

apache-spark-sql logistic-regression apache-spark-ml

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在csv数据上应用Logistic回归时出现问题

我是机器学习的新手，我正试图在本地模式下使用scala和spark来学习它，我的要求是在Csv数据上应用Logistic回归。 CSV数据示例：id ...

scala apache-spark apache-spark-sql logistic-regression apache-spark-ml

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通过Polya-Gamma方案进行贝叶斯逻辑回归的CRAN包

我正在使用Polya-Gamma潜变量技术维护一个使用BayesLogit进行贝叶斯Logistic回归的包，并从马尔可夫链 - 蒙特卡罗（MCMC）返回样本。贝叶斯登陆...

r logistic-regression bayesian

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sklearn“RidgeClassifier”有什么作用？

我试图理解sklearn.linear_model中RidgeClassifier和LogisticRegression之间的区别。我在文档中找不到它。我想我很清楚......

python machine-learning scikit-learn logistic-regression

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使用Python，使我的逻辑回归测试精度更接近我的训练准确度

我有一个656因素的篮球统计数据集。我使用逻辑回归分类器通过从团队2中减去团队1的统计数据来预测赢家和输家（团队1胜或团队2胜）...

python logistic-regression hyperparameters

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xgboost二进制逻辑回归

我在使用xgboost运行逻辑回归时遇到问题，可以在下面的示例中进行总结。让我们假设我有一个非常简单的数据框，有两个预测变量和一个目标变量：...

python machine-learning regression logistic-regression xgboost

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best_score_的gridsearch cv的AUC得分与gridsearch cv的最佳模型的auc_roc_score不同

我对逻辑回归进行了网格搜索，并将得分设置为'roc_auc'。 grid_clf1.best_score_给了我一个0.7557的auc。之后我想绘制最佳模型的ROC曲线。中华民国......

python scikit-learn logistic-regression gridsearchcv

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Scikit Learn Logistic回归中的预测逆是正确的

在下面的最小可再现数据集中，我将数据集拆分为训练和测试数据集，使用scikit学习训练数据集的逻辑回归，并基于x_test预测y。 ...

python machine-learning scikit-learn logistic-regression

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解释来自R的Logistic回归系数

总而言之，我对一组变量进行了逻辑回归，这些变量既有分类也有连续，二元事件是因变量。现在建模后，我观察到一组分类变量显示......

statistics logistic-regression

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记录Coursera的“可重复研究”课程中的回归代码说明

在参加Coursera的“可重复研究”课程时，我无法理解教师用于对数回归的代码。此代码使用kernlab库的垃圾邮件中的数据...

r logistic-regression

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在执行逻辑回归时，我得到错误：LinAlgError：奇异矩阵

我正在使用Lending Club Data。我使用以下代码。我有一个包含所有预测变量列的数据帧X和包含输出的Y，无论贷款是好还是坏#Here我们改变...

python logistic-regression data-analysis

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是否可以运行只有一个而没有零的logit模型？

对于我的论文，我正在尝试构建一个模型，通过logit模型正确地预测我的样本。首先，我遇到了python没有logit模型的问题，但只有...

python logistic-regression mlogit

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Logistic回归混淆矩阵错误：`data`和`reference`应该是具有相同级别的因子

我已经尝试了堆栈溢出中所有可能的解决方案，建议数据和参考应该是具有相同级别的因素。 set.seed（10）indices = sample.split（consumers $ label，SplitRatio = 0.75）...

r logistic-regression confusion-matrix

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多重逻辑回归比较多个分类预测因子和多个二元结果

假设我有一个数据帧数据：名称V1 V2 V3名称1 0 1 1名称1 0 0 1名称1 1 1 1名称2 1 0 0名称2 0 0 1 ...

r regression logistic-regression binary-data categorical-data

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权重什么时候停止更新？

我正在为一项任务实施梯度下降，并且在假设权重何时停止更新时感到困惑。当它们没有太大变化时，即当......时，我是否会停止更新重量？

machine-learning logistic-regression gradient-descent

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R中二元Logistic回归的因子输出

我正在训练R中的Logistic回归。我使用火车组和测试集。我有一些数据和二进制输出。在数据文件中，输出是整数1或0而没有缺失值。我有1比0 ...

r logistic-regression categorical-data

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不同系数：scikit-learn vs statsmodels（逻辑回归）

运行逻辑回归时，我使用statsmodels得到的系数是正确的（用一些课程材料验证它们）。但是，我无法使用sklearn获得相同的系数。我有 ...

python scikit-learn logistic-regression statsmodels

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