在统计学中,非线性回归是回归分析的一种形式,其中观察由函数建模,该函数是模型参数的非线性组合并且取决于一个或多个独立变量。
我正在尝试将具有多项式回归模型的回归线添加到我的 xyplot 中,该 xyplot 中的每个 x 值都有多个 y 值,这会创建多个 ablines(我认为)。 amp.plot.1 <- struc...
我正在使用以下代码进行非线性回归,并且得到截距和 20 个系数。如何解释这些系数才能构造公式 Y = 截距 +
寻找 SVR 回归模型的 pvalue、r 和调整后的 r^2
我想使用支持向量回归(SVR)进行回归,因为当我有几个特征时它看起来非常强大。因为我在 scikit-learn 中发现了一个非常易于使用的实现,所以我正在使用它
我正在考虑对标量函数 f:R^n->R 进行回归的问题,其中我有一组训练样本 (x1,y1),...,(xN,yN),其中yi = f(xi)。 我知道原则上我可以应用任何
我运行了nardl包中nardl函数的文档中包含的示例 ############################################## # 拟合非线性协整自回归分布...
我是 R 新手,我的疑问非常基本。 我有几个因变量 (x) 和一个自变量 (y),我想生成具有 10 倍交叉有效的不同回归模型...
我正在尝试使用MathNet库来计算基于非线性回归的曲线拟合。 使用系统; 使用 System.Linq; 使用MathNet.Numerics; 使用MathNet.Numerics.LinearAlgebra; 使用 MathNet。
我想使用 ictreg 通过项目计数技术对调查数据进行多元回归分析,但没有成功,因为我不断看到以下错误消息“Error in x...
我正在 R 中拟合分段线性混合回归。我知道我可以使用 nlme 包中的 lme,然后使用分段来执行分段线性混合回归。然而,读完后
我创建了一个数据集来更好地理解方程并将其应用于预测行为。 方程为 y = 10/(1+k*⌊((x/t)^s)⌋)。 为了创建数据集并查看它是否正常工作,我...
我有一些不适合线性回归的数据: 事实上应该“完全”拟合二次函数: P = R*I**2 我正在做这个: 模型 = sklearn.linear_model.LinearRegression() X = 警报[
我正在尝试拟合一些闪亮的非线性模型来确定最佳参数值,然后将它们用作初始值。例如,我使用非线性逻辑模型。 下面是
我最近开始使用Python进行机器学习。下面是我作为示例选取的数据集以及我迄今为止所处理的代码。选择[2000...2015]作为测试数据和训练数据...
您能指导我应该使用哪种模型来获得数据中的最佳拟合线吗?我已经应用了一个因变量和一个自变量的线性回归模型 cz,但效果不佳 我...
对于以下时间序列数据: #1. 15 天频率的日期: date = seq(as.Date("2016-09-01"), as.Date("2020-07-30"), by=15) #96次观察 #2. ...
NLME 函数中的错误:第 0 级、第 1 块的反求解中存在奇异性
我正在尝试使用 nlme 函数将 ELISA 板数据拟合到非线性混合效应模型。之前,我询问过如何使语法适用于嵌套组,尽管回复让它看到......
通过 ggpredict 在零膨胀负二项式模型中使用集群鲁棒 SE 不会返回置信区间
我一直在尝试在 ZINB 模型中计算两个预测变量(主效应及其相互作用)的边际效应时应用集群稳健标准误差。代码有效
如何修复我的非线性回归 nlsLM 方法中一直出现的错误消息
我仍在尝试获取数据的指数曲线。我有时间函数的丰度值,我想在第一点上应用指数回归。我找到了一个包裹...
我有以下等式: keq = (q^(1+b))/((cp^n) * cPEG) 其中 b 定义为: b = b0 exp(b1 * cPEG+b2 * cp0) cp 依赖于 q,可以表示为: cp = cp0 - q 我有数据...
我已经用多项式回归构建了 tensorflow.js 模型。 // y = ax^3+bx^2 + cx + d const ys = xs.pow(tf.scalar(3)).mul(a) .add(xs.square().mul(b)) .add(xs.mul(c)) .add(...