regression 相关问题

回归分析是用于基于其他数据建模和预测一个或多个变量的统计技术的集合。

在python中根据系数和常数计算预测值

i 有系数和常数（alpha）。我想像这个例子一样将这些值相乘并相加。（必须为 300000 行完成）预测 = 常数 + (valOfRow1 * col1) + (-

python pandas regression prediction coefficients

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在 R 中执行加权和分层逻辑回归

我正在尝试使用加权数据执行分层逻辑回归。回归似乎工作正常，但我在显示分层结果时遇到问题。以前，当我...

r regression survey gtsummary weighted

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在 (X) 上使用下取整函数的非线性回归分析

我创建了一个数据集来更好地理解方程并将其应用于预测行为。方程为 y = 10/(1+k*⌊((x/t)^s)⌋)。为了创建数据集并查看它是否正常工作，我...

r regression non-linear-regression nonlinear-functions nonlinear-equation

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如何扩展线性回归图

我在尝试将绘图的直线部分拟合为线性部分时遇到了问题。为了完成我的绘图，我必须延长红线，就好像它是一条直线一样，以便它至少与 x 轴相交...

python matplotlib regression loglog

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多项式回归曲线

我正在尝试为我的数据创建一条 2 度的回归曲线。当我创建图表时，我得到了一个有趣的锯齿状的东西：但我想将我的数据建模为实际曲线，它看起来像

python matplotlib regression curve-fitting polynomials

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两个单独位置中任意一个位置的 k 指数可以用于预测估计的 kp 指数吗？

k 指数衡量磁层的状况。通常是三个小时的平均值，因此每天有 8 次测量。行星 k 指数（kp 指数）是所采取措施的平均值...

python-3.x pandas regression svm training-data

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如何找到多项式回归线的“峰值”

是否可以找到使用 Matplotlib 计算的多项式回归线的峰值（顶点？）值（x，y）？我在下面包含了我的基本设置（当然还有更完整的数据集），因为...

python matplotlib regression

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使用 Scikit-Learn 绘制多项式回归

我正在编写一个Python代码，用于使用[0,1]范围内的函数sin(2.pi.x)来调查过度拟合。我首先使用高斯分布添加一些随机噪声来生成 N 个数据点...

python matplotlib machine-learning scikit-learn regression

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为什么 mgcviz 不使用合适的散点图来拟合 QGAM？

如标题所示，正常散点图以及数据的默认 GAM 拟合应如下所示： #### 图书馆 #### 图书馆（tidyverse）库（mgcViz）库（qgam）图书馆（

r regression quantile gam qgam

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在 STATA 中使用 npregress 计算特定点的局部回归（使用 kernmeans 是可能的）

我有一些使用用户定义函数 kernmean 的代码，它计算二元回归的核均值。代码是： kernmean y x 如果 cond_a==1 & cond_b=1 & cond_c>cond_d，或者...

regression stata

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R 中优化的 beta 回归

我正在尝试使用 R 中的 optim 来估计 beta 回归中的参数。如果我像 betareg 包中那样使用 mu 和 phi 参数化模型，我就可以做到这一点。该优化代码如下所示。

r optimization regression beta-distribution betareg

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闪亮的非线性模型的曲线拟合

我正在尝试拟合一些闪亮的非线性模型来确定最佳参数值，然后将它们用作初始值。例如，我使用非线性逻辑模型。下面是

r plot shiny regression non-linear-regression

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Pytorch 和 SGD 系数不匹配。怎么了？

我正在处理一个用例，其中获取 OLS 系数的大致范围内的系数非常重要。我下面有的是可重现的代码和数据，它们通过 OLS 和两个差异运行......

pytorch regression least-squares

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将回归模型拟合到时间序列数据

我正在尝试将回归模型拟合到Python中的时间序列数据（基本上是为了预测趋势）。我之前已经使用 statsmodels 应用了季节性分解，将数据提取到其第...

python matplotlib time-series regression

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将非线性单变量回归拟合到时间序列数据

我最近开始使用Python进行机器学习。下面是我作为示例选取的数据集以及我迄今为止所处理的代码。选择[2000...2015]作为测试数据和训练数据...

python scikit-learn statistics regression non-linear-regression

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将回归扩展到数据之外

我使用 Matplotlib 和 Numpy 在时间序列图上绘制线性回归，以预测未来的趋势。生成回归似乎并不是特别困难，...

python numpy matplotlib regression

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计算多项式回归

据我了解，多项式回归是一种特定类型的回归分析，比线性回归更复杂。有没有一个 python 模块可以做到这一点？我看过

python numpy scikit-learn regression

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如何获取多项式特征的系数

我知道可以通过使用以下方式获得多项式特征：polynomial_features.transform(X)。根据手册，对于二度，特征是：[1, a, b, a^2, ab, b^2...

python scikit-learn regression

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因子变量到李克特量表 - 如何正确转换

我收集了有关参与和身份的数据。我使用了网络调查（通过 Google Forms），并且我的回归数据转换存在一些问题...... 我使用 Lik 的变量...

r regression scale likert

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使用 lm() 与矩阵乘法公式时的不同结果

我正在面板/时间序列数据集上运行简单的多元回归，使用 lm() 和基础公式 $(X'X)^{-1} X'Y$ 我期望从两个我那里得到相同的系数值...

r regression least-squares

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