regression 相关问题

回归分析是用于基于其他数据建模和预测一个或多个变量的统计技术的集合。

数据排列后的零膨胀 negbin 回归警告

我正在对我的数据应用 Zeroinfl negbin 回归。具体来说，我的因变量是计数变量（中心性度量），而我的自变量/控件都是二元和连续的。我...

r regression permutation glm

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Python 中用有界响应变量 Y 进行最小二乘拟合

我有一个以下形式的问题： Xb = y 其中 X 是二维多项式的设计矩阵，b 是参数向量，y 是响应变量。我想找到一个最佳参数向量 b

python scipy regression

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Excel 显示不正确的多项式趋势线函数

我正在尝试创建一个适合 H 列中的数据的多项式函数。I 列是 x 值，J 列是图表多项式趋势线显示的函数。那么为什么我的结果是这样的（参见

excel regression

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sklearn GridSearchCV 给出的结果有问题

我的输入数据 X_train 尺寸为 (477 x 200)，y_train 长度为 477。我想使用支持向量机回归器，并且正在进行网格搜索。 param_grid = {'kernel': ['poly', 'rbf', '

python scikit-learn regression grid-search gridsearchcv

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模块“线性模型”的ModuleNotFoundError

我想执行 OLS 面板回归将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 将 statsmodels.api 导入为 sm 从 Linearmodels.datasets 导入工资面板从 Linearmodels.panel 导入 PanelOLS ...

python jupyter-notebook regression linearmodels

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使用 tidycmprsk、timereg 或riskRegression 包在 R 中进行竞争风险分析

我正在使用 {MASS} 软件包中的黑色素瘤数据进行竞争风险分析，但无法在以下三个软件包中获得一致的结果：tidycmprsk、timereg...

r regression survival-analysis

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R 中带有二进制因变量的面板数据

是否可以使用带有二元因变量的面板数据集在 R 中进行回归？我熟悉使用 glm 进行 logit 和 probit 以及使用 plm 进行面板数据，但不知道如何组合...

r regression panel-data plm

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计算 Pandas 中的滚动回归并存储斜率

我有一些时间序列数据，我想计算 Pandas 中最后 n 天的分组滚动回归，并将该回归的斜率存储在新列中。我搜索了较旧的问题...

python pandas regression

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将标准化应用于 R 中的 LASSO 和 KNNREG

据我了解，标准化是为了保证鲁棒性。但是，我很难理解如何在 cv.glmnet 和

r regression knn glmnet lasso-regression

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混合设计调节模型的 SPSS 分析

我有以下概念模型： IV：人格特质（以李克特量表衡量）主持人：低信任度与高信任度 DV：谈判中的初始报价（值可以在 5-15 之间）我...

regression analysis spss mixed-models

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神经网络回归的 Numpy 实现仅学习数据集的第一个样本

实现一个具有 16（特征）+1（偏差）输入和 1 个输出的回归任务的 NN，我只使用 numpy 和向量化，当我在训练集上训练它时，输入的第一个样本是 th ...

numpy machine-learning deep-learning neural-network regression

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Python 中的多元回归

我想在Python中基于多个相关数据数组和多个独立数据数组执行多元线性回归。我见过很多多重线性回归，有多个

python regression multivariate-testing

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我应该在 GitHub 上分享我的自我项目吗？

我一直在考虑是否应该在 GitHub 上分享我自己的项目。这些项目主要涉及机器学习，重点关注回归和分类任务。虽然我已经付出了努力

github machine-learning regression classification ml

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通过固定 Beta 计算 R 平方，实现无截距的多重线性回归

我想根据我拥有的一些数据修复多重线性回归中的贝塔值，这会导致基于Tibshi中提到的投影方法，R方值小于0％且大于100％...

pandas numpy statistics regression statsmodels

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作为带有不必要变量的线性回归的结果，R 是否总是返回 NA 作为系数？

我的问题是关于不必要的预测变量，即不提供任何新线性信息的变量或其他预测变量的线性组合的变量。正如你可以...

r regression linear-regression lm coefficients

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sommer 包相当于 lmer(反应 ~ 天数 + (天数 | 主题), 数据 = sleepstudy)

在 lme4 中，lmer(Reaction ~ Days + (Days | subject), data = sleepstudy) 指定一个线性混合模型，该模型具有主题的随机截距和天数的随机斜率，具有相关的随机截距和 r...

r regression lme4 mixed-models nlme

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ValueError：需要 2D 数组，却得到 1D 数组

我是数据科学的初学者，目前正在为 IBM 员工流失数据集构建模型。我该如何解决这个错误？ # 逻辑回归来自 sklearn.linear_model 我...

python model regression data-science logistic-regression

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在哈佛数据科学与 Python 课程中使用简单的 kNN 回归代码时遇到问题。不知道如何调试它

我的最后一组代码继续给我一个值错误：期望一个二维容器但得到。我相信这是由于之前的代码造成的（尽管

dataframe debugging regression knn

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多元线性回归 - 如何在这里检验假设？

我有一个数字因变量（学校的药物报告），其中包含三个二元分类预测变量 - 学校是否接受药物培训，学校是否接受纪律培训，以及...

r regression

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导出数据与 R 中特定模型的拟合程度的指标

假设我有 3 个虚拟模型（下图）和一组跨时间点 A、B、C 的数据，我想做一个测试，看看每组测量结果与 3 个模型的拟合程度如何...

r regression data-fitting

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