convolution 相关问题

一种数学运算，它结合了两个信号以产生第三个信号。卷积经常出现在音频处理（例如，滤波，混响）和图像处理（例如，模糊，边缘检测）中。

Tensorflow conv2d_transpose output_shape

我想实现一个具有不固定输入大小的生成对抗网络（GAN），如4-D Tensor（Batch_size，None，None，3）。但是当我使用conv2d_transpose时，有一个参数output_shape，...

python tensorflow conv-neural-network convolution deconvolution

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如何将掩码值输入到Convolution1D层

我需要将可变长度序列提供给我的模型。我的模型是Embedding + LSTM + Conv1d + Maxpooling + softmax。当我在嵌入中设置mask_zero = True时，我无法在Conv1d编译。怎么能 ...

keras convolution masking

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tf.layers.Conv1D vs tf.keras.layers.Conv1D

我使用的是本教程中的tf.layers.conv1d，但后来意识到它已被弃用。然后我发现了tf.layers.Conv1D和tf.keras.layers.Conv1D。我明白后来的是keras ......

tensorflow keras convolution

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分组深度卷积性能

我正在尝试提高Tensorflow中ResNeXt实现的性能。 David Berthelot提到了Twitter上的潜在改进。我想将此应用于我的实施 - ...

tensorflow convolution

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conv2d的任意过滤器（与矩形相对）

我在由2d图像组成的数据样本上使用卷积层。滤波器形状的一个选项是1x2，它作用于两个相邻像素的1x2连续块。如果我想......

tensorflow convolution

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我能用整个数据集预测和评估模型吗？

我将数据集分成火车和80-20口粮的测试。我用测试数据集预测和评估。我的问题是我们可以在使用整个数据集之前评估和预测模型......

machine-learning keras data-science convolution cross-validation

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如何在Tensorflow中卷积和重新显示后显示/可视化图像

我有我的输入图像和第一个卷积和Relu层的代码（在测试期间，而不是训练）：convnet = input_data（shape = [None，IMG_SIZE，IMG_SIZE，IMAGE_CHANNELS]，name ='input'）convnet1 = ...

python tensorflow conv-neural-network visualization convolution

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如何在pytorch关联中进行卷积？

根据定义，离散卷积是关联的。但是当我试图在pytorch中验证这一点时，我找不到合理的结果。关联定律是$ f *（g * \ psi）=（f * g）* \ psi $，所以我创造了......

pytorch convolution

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正确使用numpy与图像卷积

我正在CNN上观看Andrew Ng的视频，并希望用3 x 3滤镜对6 x 6图像进行卷积。我用numpy接近这个的方式如下：image = np.ones（（6,6））filter = np.ones（（3,3））...

python numpy image-processing conv-neural-network convolution

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在TensorFlow中将2D卷积转换为一维卷积+仿射变换？

我有一个特殊的输入，其中Shape = [NxHxWxC_in]，内核的大小= [n_h，n_w，stride_h，stride_w]，带有C_out个过滤器（如果这样可以简化事情，那么步幅可以是1和1，但是一般...

tensorflow image-processing machine-learning conv-neural-network convolution

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如果输入图像和输出图像已知，Python会找到卷积内核

我在python中的卷积内核有问题。它是关于简单的卷积运算符。我有输入矩阵和输出矩阵。我想找到一个可能的卷积内核（5x5）。如何 ...

python numpy tensorflow convolution

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汇集层或卷积层后的激活功能？

这些链接的理论表明，卷积网络的顺序是：卷积层 - 非线性激活 - 汇集层。神经网络和深度学习（方程式（125）深...

neural-network theano convolution

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Tensorflow：如何使用自定义常量过滤器对图像进行卷积

我有3个5x5滤镜我想在灰度图像（shape [nx，ny，1]）输入上进行卷积。我已经预设了这些5x5过滤器中需要的硬编码值，我不希望它们被我的“学习”...

tensorflow machine-learning conv-neural-network convolution tensor

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如何在MATLAB中检查卷积定理？我的结果是错的

我试图在MATLAB中检查卷积定理。我有一个名为sine_big_T的信号。然后我有一个名为W. W的过滤器，sine_big_T具有相同的长度。卷积定理说fft（...

matlab signal-processing fft convolution

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在PyTorch中将值从一个张量复制到另一个张量的最快方法是什么？

我正在尝试卷积中的扩张，我试图使用PyTorch将数据从一个2D张量复制到另一个2D张量。我正在将数值从张量A复制到张量B，这样每个......

python conv-neural-network pytorch convolution tensor

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卷积神经网络 - 多通道

当输入层存在多个通道时，如何进行卷积运算？（例如RGB）在对CNN的架构/实现进行一些阅读后，我理解......

computer-vision artificial-intelligence neural-network convolution

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如何在opencv中实现1D卷积？

有没有办法在OpenCV中实现1D信号的卷积？我可以看到只有filter2D，但我正在寻找像Matlab这样的东西。

c++ opencv convolution

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如何计算3D卷积层的可训练参数？

我是CNN的初学者，我在构建网络时使用3D卷积层，但我无法理解如何计算此卷积3D层的可训练参数。这是......

parameters 3d deep-learning convolution

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在TensorFlow中手动初始化conv1d

如何将自定义系数设置为tf.layers.conv1d。我发现了如何读取当前系数，但我怎么写它们？ import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as ...

python tensorflow filter convolution

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我需要一些关于张量流中分离的3D卷积的帮助

我是学生，正在研究深度神经网络。我看到一篇名为“3D Depthwise Convolution：减少3D Vision任务中的模型参数”的论文，我需要实现3D可分离...

python tensorflow deep-learning convolution

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