decision-tree 相关问题

决策树是一种决策支持工具，它使用树状图或决策模型及其可能的后果，包括机会事件结果，资源成本和效用。这是显示算法的一种方法。

使用 tree.export_graphviz 改变决策树的形状

我想用 tree.export_graphviz 将我的决策树框更改为圆形或菱形，但我不能。这有什么解决办法吗？实际上，基于 sklearn si 没有针对此问题的解决方案...

python scikit-learn graphviz decision-tree decisiontreeclassifier

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在自定义输入上测试决策树

我已经从头开始为决策树编写代码，点击此处获取代码。我想将 DT 算法应用于自定义输入，而不是测试分区。例如，“人

machine-learning scikit-learn data-science decision-tree

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在 DecisionTreeClassifier 中使用 class_weight 参数时有没有办法获取整数值

我正在使用 DecisionTreeClassifier() 处理具有 class_weight='balanced' 参数的不平衡数据集。绘制树时，节点在“值”属性中有浮动，我猜它有

scikit-learn graphviz decision-tree

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决策树的拆分

如果树的任何一个节点的输入是显示的数据，最好的分割是什么？任何拆分都会使子节点的精度低于父节点的精度，对吗？所以，即使准确率下降，我们也会......

machine-learning decision-tree

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如何使用DecisionTreeClassifier平衡分类？

我有一个数据集，其中的类是不平衡的。这些类是0，1或2。我如何计算每个类的预测误差，然后在 scikit-learn 中相应地重新平衡权重？

python machine-learning scikit-learn decision-tree

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R：如何解释我的Party plot决策树？

我在R中用党派图做了一棵决策树，但并不真正知道它在告诉我什么。数据是关于印度创业生态系统的。我不知道这些节点是什么意思。

r data-mining decision-tree

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R中的简单决策树--来自Caret包的奇怪结果

我想用caret包对以下数据集应用一个简单的决策树，数据是：> library(caret) > mydata

r machine-learning decision-tree r-caret

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R：如何使用rpart中的子集选项？

从help(rpart)的文档中，有一个子集选项，是一个 "可选的表达式，表示在拟合中只应使用数据行的子集"。我到底该怎么去...

r decision-tree rpart

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决策树可视化

在turicreate在jupyter noteboopk中执行：small_model = turicreate.decision_tree_classifier.create(training_data, validation_set=......)。

visualization decision-tree turi-create

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如何从Gridsearchcv中绘制决策树？

我试图绘制用GridSearchCV形成的决策树，但它给我一个Attribute错误。AttributeError: 'GridSearchCV' object has no attribute 'n_features_' However if i try ...

python scikit-learn decision-tree cross-validation

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准确率和预测分类器

我已经在我的数据集上训练了LSTM和决策树（文本分类的类型）。我使用K-cross fold验证，k=10。决策树准确率61% LSTM准确率90% 现在当我预测...

machine-learning keras lstm decision-tree text-classification

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决策树回归器错误-ValueError.输入包含NaN、无穷大或对dtype('float32')来说太大的值。输入包含NaN、无穷大或一个对dtype('float32')来说太大的值。

当在数据上应用这个决策树算法时，我面临着下面提到的错误--谁能帮助解决这个问题？ from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor regressor = ...

python-3.x scikit-learn decision-tree

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决策树属性错误：模块'sklearn.tree'没有属性'plot_tree'在Jupyter Notebook中出错。

我想在数据可视化中显示决策树图。但是在控制台出现了一个错误。AttributeError: module 'sklearn.tree' has no attribute 'plot_tree' Although I install ...

python machine-learning decision-tree

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Weka上的交替决策树分析

我是应用AD树算法&这是输出的树状可视化。我不明白决策节点中的数值(-0.4,0.541,-0.882......),这些是怎么计算出来的? &怎么....

algorithm tree classification weka decision-tree

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如何在vscode windows 10上打开graphviz(dot)文件？

在windows 10中，即使我安装了graphviz by Stephanvs扩展，我也无法在vscode上打开一个点文件。

python visual-studio-code graphviz decision-tree image-graphviz

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试图可视化scikit-learn决策树时出现错误

import pandas as pd import numpy as np from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.tree import export_graphviz from sklearn.externals.six import StringIO from IPython.display ...。

python machine-learning scikit-learn decision-tree

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我从两个不同的网站收集了二手车数据和价格。然后，我已经清理了数据，所以它有相同的列在两个网站。栏目如下：品牌

python machine-learning scikit-learn decision-tree

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决策树所需的最小训练实例数

如果知道节点数、错误率和概率，如何衡量决策树所需的最小训练实例数？有什么公式可以计算吗？

probability decision-tree training-data lower-bound

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如何从GridSearchCV输出中可视化一个XGBoost树？

我使用XGBRegressor使用gridsearchcv来拟合模型。我想把树可视化。这里是我遵循的链接（如果重复）如何从gridsearchcv绘制决策树？ xgb = ...

python-3.x plot scikit-learn decision-tree xgboost

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如何从GridSearchCV输出中可视化一个XGBoost树？

我使用XGBRegressor使用gridsearchcv来拟合模型。我想把树可视化。这里是我遵循的链接（如果重复）如何从gridsearchcv绘制决策树？ xgb = ...

python-3.x plot scikit-learn decision-tree xgboost

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