neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

我们可以在只有边缘特征的图上使用 GNN 吗？

我是 GNN 和 PyTorch 的新手。我正在尝试使用 GNN 对系统发育数据（完全分叉、单向树）进行分类。我将 R 中的树从 phylo 格式转换为 PyTorch 数据集。服用一...

python neural-network pytorch-geometric graph-neural-network gnn

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如何在张量流上优化这个 iPINN 模型？

我正在使用 iPINN 网络求解微分方程。我正在尝试优化网络，因为需要很长时间才能达到解决方案，我已经实现了并行处理并尝试了 bu...

python tensorflow deep-learning neural-network

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除了使用Tanh()函数之外，还有什么规则可以将嵌入向量约束在(-1,1)范围内吗？

我发现我的想法的性能很差，嵌入维度很高。我认为这个问题与激活函数有关。你能帮我么？我尝试用 arctan() 替换 tanh() 但

deep-learning neural-network loss-function

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标准化卫星图像以输入神经网络的正确方法是什么？

我正在尝试将小块卫星图像数据（landsat-8 表面反射带）输入到我的项目的神经网络中。但下载的图像值范围为 1 到 65535。所以我...

python machine-learning image-processing neural-network satellite-image

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Keras 训练期间损失的移动平均

我正在使用 Keras 和 TensorFlow 来实现深度神经网络。当我绘制损失和迭代次数时，每个时期之后损失都会出现显着的跳跃。事实上，每个人的损失...

python tensorflow keras deep-learning neural-network

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减少 epoch 的损失，但更改前多个 epoch 的准确率保持不变

我正在建立一个神经网络模型，根据切口后给定距离的切割力来识别刀片锋利度。我的数据是 csv 格式，我正在使用二进制分类...

tensorflow machine-learning deep-learning neural-network tf.keras

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训练 Pytorch 神经网络时损失曲线出现响铃

为什么我的 pytorch 神经网络训练结束时会出现铃声我正在使用带有 Adam 优化器和损失值为 0.0001 的基本顺序神经网络这是模型： ANN 类（nn.

pytorch neural-network classification loss

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Keras 和 PyTorch 神经网络模型彼此 100% 兼容吗？

我可以使用 PyTorch 训练神经网络模型，然后在 Keras 中使用它，反之亦然吗？ PyTorch 和 Keras 神经网络模型彼此 100% 兼容吗？

keras pytorch neural-network

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使用 LLM 比较两个字符串的含义

我想使用一些好的大型语言模型来估计两个字符串的含义有多相似，例如“cat”和“喜欢玩yarn的人”，或者&...

python neural-network artificial-intelligence large-language-model

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如何在 PyTorch 中使用类权重和焦点损失来处理多类分类的不平衡数据集

我正在研究语言任务的多类分类（4 类），并且我正在使用 BERT 模型进行分类任务。我正在关注这个博客作为参考。我的 BERT Fine Tuned 模型返回...

python machine-learning deep-learning neural-network pytorch

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无法运行 PyTorch 模型（IndexError：维度超出范围（预计在 [-1, 0] 范围内，但得到 1））

我创建了一个 PyTorch 模型并对其进行了训练。这是一个非常简单的神经网络：神经网络类（nn.Module）： def __init__(自身): 超级().__init__() self.flatten = nn.Flatten() ...

python deep-learning pytorch neural-network artificial-intelligence

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在 PyTorch 中显式指定层大小的用例是什么？

据我了解，为了使前向传播和反向传播起作用，第一层的大小必须与输入数据的大小相匹配。然后，第二层的大小必须与...

python machine-learning deep-learning pytorch neural-network

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添加新图层错误消息：添加的图层必须是类 Layer 的实例

我尝试向模型添加新图层，但收到错误消息类型错误：添加的图层必须是 Layer 类的实例。发现：几乎回答说所有...

python tensorflow keras deep-learning neural-network

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计算Bounding box重叠率（瞳孔/虹膜）

我刚刚开始学习深度学习。我正在尝试获取目标检测/分割的瞳孔/虹膜比率。我正在尝试使用yolov8分割瞳孔和眼睛。在我成功9月之后...

python deep-learning neural-network yolo

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Pytorch NN 在批量和单独前向传递中的输出差异

我有以下程序：进口火炬将 numpy 导入为 np 进口火炬将 torch.nn 导入为 nn 导入 torch.nn.function 作为 F 类 Net(nn.Module): def __init__(自身, 输入大小, 输出大小...

deep-learning pytorch neural-network

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如何在任何给定时刻更改优化器的学习率（无 LR 计划）？

PyTorch 是否可以在训练过程中动态更改优化器的学习率（我不想预先定义学习率计划）？假设我有一个

python optimization neural-network deep-learning pytorch

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定制的烤宽面条层，其输出是根据第二层索引的第一层的矩阵：layer1[np.arange(64),np.argmax(layer2)]

我需要一个烤宽面条层，它以两层作为输入，并返回使用第二层向量索引的第一层的张量，这是对其执行argmax操作后的结果。这里...

python neural-network theano lasagne

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在 for 循环期间错误地收缩为向量的矩阵 - 神经网络，Python

我正在尝试用Python编写简单的2输出异或神经网络，没有隐藏层。我有大小为 (3,2) 的权重矩阵。因为我在学习时有两个输出，所以我正在计算两个单独的错误......

python for-loop neural-network xor

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类型错误：无法将“4”解释为数据类型

我正在尝试学习神经网络。以下是代码。我收到错误“TypeError：无法将 '4' 解释为数据类型”有人可以帮我识别错误吗？进口新...

python numpy neural-network conv-neural-network forward

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了解自动编码器损失

我试图理解自动编码器的损失，但我对此感到相当困惑。在关于自动编码器的维基文章中，损失被定义为其中是参考概率分布。我是...

math deep-learning neural-network loss-function autoencoder

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