neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

如何使用FFT和神经网络对声音进行分类？我应该使用 CNN 还是 RNN？

我正在做一个出于教育目的的个人项目来学习 Keras 和机器学习。首先，我想对声音是拍手声还是跺脚声进行分类。我正在使用一个微控制器，它是...

tensorflow keras neural-network tinyml

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在路径搜索问题中使用强化学习时如何设置奖励函数？

我创建了一个具有微小随机影响且没有任何障碍的环境，智能体可以四处移动以找到从起点到目的地的路径。首先我使用 ϵ -greedy 策略加载 20000

python tensorflow pytorch neural-network reinforcement-learning

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如何对时间序列数据片段进行分类

我有从 Android 手机的加速度计捕获的时间序列数据。我添加了一个类列，以便我可以标记数据的类。数据具有二元分类，0 表示...

python tensorflow keras neural-network lstm

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如何训练具有两层或多层的网络

我正在使用Python从头开始实现一个神经网络。我有一个神经元类、层类和网络类。我已经成功地训练和使用了一个具有 1 层、1 个神经元和 3 个输入的网络。我...

python numpy machine-learning neural-network artificial-intelligence

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如何使用神经网络进行分类

我正在尝试使用神经网络进行分类。每个输入样本都有 20 个二元连续变量特征。输出为 -1、0 和 1。预处理数据的一种方法是使用

python neural-network classification

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继续训练 Doc2Vec 模型

Gensim 的官方教程明确指出可以继续训练（加载的）模型。我知道根据文档，不可能继续训练模型......

neural-network gensim

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pytorch 中的自定义模型：可训练和不可训练参数

我想使用 Pytorch 创建一个自定义模型，其中我需要将输入与包含可训练和不可训练参数的矩阵相乘（我正在寻找实现一个可训练的卡尔曼滤波器，w...

deep-learning pytorch neural-network kalman-filter custom-training

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PyTorch 中的 register_forward_hook 和 register_module_forward_hook 有什么区别？

正如标题所示，我想了解这两个函数在 PyTorch 中作为前向钩子的功能如何？我看到 regisfter_module_forward_hook 添加了一个全局状态，我就是

deep-learning pytorch neural-network

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在 Huggingface BERT 模型之上添加密集层

我想在输出原始隐藏状态的裸 BERT 模型转换器顶部添加一个密集层，然后微调生成的模型。具体来说，我正在使用这个基本模型。这就是

python python-3.x neural-network pytorch huggingface-transformers

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如何指定编译模型时所需的所有指标？

我的模型上有以下代码行 model.compile(loss='mean_squared_error', 优化器='adam', 指标=['accuracy']) 它工作完美并显示了每个时期后的准确性。现在，我的

tensorflow neural-network precision-recall

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如何在Tensorflow中构建多输出、多类别分类模型并使用稀疏分类交叉熵

我构建了一个多输出和多类分类模型，为了节省内存，我使用了稀疏分类交叉熵。但出现“labels.shape”必须等于“logits.shape”的错误。这是一个...

python tensorflow neural-network

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为什么这段代码会返回有关神经网络形状的错误？

当我尝试运行此代码时：- 将 pandas 导入为 pd 将张量流导入为 tf 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split 数据集= pd.read_csv（“/content/dataset/cancer.csv”） x =

python tensorflow neural-network artificial-intelligence

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从 DeepFace Stream 功能获取实时数据

我已经成功测试了 DeepFace 库的流功能，可以从我的网络摄像头获取实时人脸检测和分析数据。我称这个方法为：从 DeepFace 导入 DeepFace DeepFace.st...

deep-learning neural-network face-recognition deepface retinanet

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神经网络回归在输出中产生负值

我有 45 个输入变量，用于预测 10 个输出变量。输出的所有值均为正值。我使用 Tensorflow Keras 创建了一个神经网络模型。训练数据集中的所有值都是

python tensorflow keras neural-network regression

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如何在火炬损失函数中设置样本权重？

我知道torch.nn.CrossEntropyLoss(weight=?)参数“weight”是为了平衡不同类样本之间的不平衡，它是类的参数，它有...

tensorflow deep-learning pytorch neural-network loss-function

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我们可以在只有边缘特征的图上使用 GNN 吗？

我是 GNN 和 PyTorch 的新手。我正在尝试使用 GNN 对系统发育数据（完全分叉、单向树）进行分类。我将 R 中的树从 phylo 格式转换为 PyTorch 数据集。服用一...

python neural-network pytorch-geometric graph-neural-network gnn

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如何在张量流上优化这个 iPINN 模型？

我正在使用 iPINN 网络求解微分方程。我正在尝试优化网络，因为需要很长时间才能达到解决方案，我已经实现了并行处理并尝试了 bu...

python tensorflow deep-learning neural-network

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除了使用Tanh()函数之外，还有什么规则可以将嵌入向量约束在(-1,1)范围内吗？

我发现我的想法的性能很差，嵌入维度很高。我认为这个问题与激活函数有关。你能帮我么？我尝试用 arctan() 替换 tanh() 但

deep-learning neural-network loss-function

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标准化卫星图像以输入神经网络的正确方法是什么？

我正在尝试将小块卫星图像数据（landsat-8 表面反射带）输入到我的项目的神经网络中。但下载的图像值范围为 1 到 65535。所以我...

python machine-learning image-processing neural-network satellite-image

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Keras 训练期间损失的移动平均

我正在使用 Keras 和 TensorFlow 来实现深度神经网络。当我绘制损失和迭代次数时，每个时期之后损失都会出现显着的跳跃。事实上，每个人的损失...

python tensorflow keras deep-learning neural-network

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