在概率论中，随机变量的密度是描述该随机变量对给定值的相对可能性的函数。不要用'PDF'来标记这个标签：Adobe的文件格式。
我正在尝试编写一个简单的程序来演示一些东西，尽管我对其数学有些困惑。从随机导入random a = random（）我阅读了随机函数及其...
为什么scipy.integrate.quad在此积分的某个间隔内失败
要重现：＃当x在[0,1]和0中时，使用scipy为f（x）= 2x创建随机数，否则从scipy.stats导入rv_continuous类custom_rv（rv_continuous）：“自定义分布” ...
我在R中具有值的向量x。我想知道数据是根据Beta（20,40）分布生成的概率。我正在使用R。当我将此函数调用dbeta（x，10，20）时，得到...
作为标题，我正在尝试从自定义连续概率密度函数生成随机数，即0.001257 * x ^ 4 * e ^（-0.285714 * x）这样做，我使用（在python 3上）scipy ....
目标：我想为每个组（hrzn）生成成组的百分位数。我有以下数据＃小标题：3500 x 3 hrzn参数密度 [[... ...
我有来自scipy.stats.kde的数据进口gaussian_kde从scipy进口的numpy作为np导入积分data1 = np.linspace（0,1,50）data2 = np.linspace（0.1,0.9,50）data3 = np.linspace （0,0.7,50）data4 = ...
假设我有一个概率密度函数的热图，它是一个numpy ndarray（m，n）。是否有一个自动计算均值的函数将此矩阵视为概率密度？我似乎无法...
这是概率密度函数：代码：f = exp（-（（（（log（x）-log（100）-（。1（（。15）^ 2）/ 2））^ 2））/（ 2 * .15 ^ 2））/（x（.15）* sqrt（2 * pi））;情节（f）;我似乎无法在Matlab中绘制这种对数正态分布。 ...
在这种情况下，从scipy.integrate import quad import numpy as np exponential_distribution = lambda x，lam：lam * np.exp（-lam * x）result = quad（exponential_distribution，0.25，0.75，args = 0.1） [0] ...
我是R的新手，正在寻求使用概率密度函数（在我的示例中，结果是爆发的规模）来估计产生结果的可能性> = 100。我相信我有正确的...
我想使用MATLAB可视化实际中的中心极限定理。我想使用rand（）产生10个均匀分布U [0,1]的样本并计算它们的平均值，然后将其保存到...
我有两个RV，一个unifrom和一个高斯，我想叠加他们的PDF。 （直方图）。我正在尝试保持功能，但它不起作用，因为它仅显示第二个图。我是新来的...
我在为三角分布绘制CDF时遇到了一些错误；我可以在MATLAB中使用生成三角分布来绘制直方图，但是如何绘制CDF？ n = 10000； ％随机数...
我在绘制CDF进行梯形分布时遇到了一些错误；我可以通过从（http://stackoverflow.com/questions/9241904/generating-a-triangular-distribution-in-matlab）获得帮助来绘制直方图。 。
我正在努力使用n = 1的中心极限定理来绘制其中Sn = X1 + X2 + X3 + .... + Xn的PDF和CDF图。 2; 3; 4; 5; 10; 20; 40我把Xi变成一个统一的连续随机...
特定积分的期望值的计算（通过norm.pdf和integral.quad）不适用于输入参数
我的问题：integration.quad无法与我的输入参数（dataFrames）一起使用。我的目标：计算定义函数的期望值以及特定的mu，sigma，...的下限和上限...
我正在生成一个对象网格，每个对象都有3种颜色之一。假设我正在填充特定的网格单元。我知道在此单元格周围，例如有1个颜色为0的对象，1个颜色为1 ...
在这种情况下，我认为一个简单的整数应该为1，但dblquad固执地说是0.81。详细信息：下面的函数createFun返回一个实函数。它是分段线性的，打算是...
我正在尝试计算两个数值数组之间的熵（scipy.stats.entropy），以量化其基本分布的差异。由于计算熵需要...