svm 相关问题

支持向量机（SVM）是一组相关的监督学习方法，用于分析数据和识别模式，用于分类和回归分析。

SVM决策功能的快捷实现

我必须在下面给定的伪代码下实现，这是线性SVM决策功能的惯用实现。 def Decision_function（Xcv，...）：对于Xcv中的数据点:：（∑i = 1 ...

python machine-learning svm

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在R中绘制SVM线性分隔符

我正在尝试绘制二维超平面（线），以分隔e1071的svm的3类问题。我使用了默认方法（因此不涉及任何公式），如下所示：library（'e1071'）## S3 ...

r plot machine-learning svm

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我无法通过情感分析来提高考试的准确性

我不确定这是否是正确的位置，但是我的测试准确度始终约为.40，而我的训练设置准确度可以达到1.0。我正在尝试对特朗普上的推文进行情感分析，我有...

python machine-learning nltk svm text-classification

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使用scikit-learn进行SVR的递归特征消除和网格搜索

我正在使用SVR解决预测问题，我想进行特征选择以及超参数搜索。我正在尝试同时使用RFECV和GridSearchCV，但是从我的...

python scikit-learn svm cross-validation feature-selection

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如何检查支持向量机中的哪个数组属于哪个标签Python

我有下面的代码：识别器= SVC（C = 1.0，内核=“线性”，概率=真）识别器.fit（数据[“嵌入”]，标签）其中标签是：标签= {ndarray：（24 ，）} [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...

python svm numpy-ndarray

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ValueError：未知标签类型：一起使用聚类+分类模型时为'连续'

我创建了一个聚类模型，以使用Scikit-Learn的KMeans算法根据年收入和支出得分来尝试寻找不同的客户群。使用它的簇值...

python machine-learning scikit-learn svm k-means

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支持R中数据实例加权的SVM软件包

我正在R中寻找一个SVM软件包，该软件包接受为每个数据实例指定权重。我已经找到e1071软件包，它提供了带有class.weights参数的类加权选项，但是...

r svm libsvm

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如何在此回归模型中执行特征缩放？

我正在学习Python ML课程。我收到警告说我的代码有问题。这是我的代码：＃SVR（支持向量回归）＃导入库将numpy导入为np import ...

python machine-learning svm

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将Double For循环转换为对偶形式SVM的Numpy线性代数

我正在尝试创建一个Dual Form SVM，它运行速度非常慢，但是现在可以正确运行。我目前有这个用于目标函数（这是瓶颈）...对于范围（len（x））中的i，ij = 0：...

python numpy svm linear-algebra

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使用R中的SVM创建模型

我在R中创建SVM模型和ROC曲线时需要一些帮助。我遇到了几个错误：级别错误（数据[，“ pred”]）：参数“ data”缺失，没有默认值。错误：每一行至少有一个...

r svm

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是否有没有ANN和SVM的AI？

我想知道每个AI中是否都存在ANN。 SVM是ANN的替代方法还是我们需要ANN才能使用SVM？两者都是机器学习算法吗？

machine-learning neural-network artificial-intelligence svm

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我如何为randomsearchCV分配时间限制？永远运行（python）

是否可以为randomsearch cv分配时间限制？我知道您可以调整迭代次数，但是我特别想控制除迭代次数外的最大搜索时间。 ...

python machine-learning artificial-intelligence svm grid-search

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从具有元组的字典中提取值

我正在支持向量机上工作，在其中使用gridsearchcv提取了多项式，线性和RBF的最佳参数。我想将C和度数值分开，以便可以调用最好的...

python machine-learning deep-learning tuples svm

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我可以在scikit学习中获得错误的预测列表吗？

我们可以使用svm.SVC.score（）来评估SVM模型的准确性。如果预测错误，我想获得预测的班级和实际的班级。如何在scikit-learn中实现此目标？

python machine-learning scikit-learn svm

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Python：如何迁移将SVM功能应用于分组依据的R函数在数据框中

我有一个看起来像这样的数据帧（df）：值国家/地区ID 1 21 RU AAAU9001025 2 24 NG AAAU9001848 3 17 EG ACLU2799370 4 2 EG ACLU2799370 5 56 RU ...

python dataframe pandas-groupby svm

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带有MNIST数据集的Sklearn SVC：始终与数字5错误吗？

python scikit-learn svm confusion-matrix

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从SVM获得的平均线性分隔符

出于研究目的，我发现自己需要在大型DS上通过SGD训练SVM（即，大量示例）。这使得使用scikit-learn的实现（SGDClassifier）成为问题，因为...

python machine-learning scikit-learn svm

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SVM预测（SVC vs SVR）

我正在尝试使用SKlearn SVM预测数据集中的值。在Sklearn网站上，我有更多模型：我的数据集是全数字的（如Iris数据集），没有标签。我试图应用...

python scikit-learn svm prediction svc

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SVM预测（SVC与SVR分类器）

我正在尝试使用SKlearn SVM预测数据集中的值。在Sklearn网站上，我有更多模型：我的数据集是全数字的（如Iris数据集），没有标签。我试图应用...

python scikit-learn svm prediction svc

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在matlab中训练模型时，在1/4迭代中缺少类

e = load（'data'）k = 5; f = 12； n = e.n（：，1:12）;数据= n（randsample（1：长度（n），长度（n）），:); true = n（：，features + 1）;当i = 1：k时c = cvpartition（truth，'KFold'，k）trIdx = c.training（i）; teIdx = ...

matlab svm

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