svm 相关问题

支持向量机（SVM）是一组相关的监督学习方法，用于分析数据和识别模式，用于分类和回归分析。

为什么我的MultiOutputRegressor方法的平均绝对误差(MAE)显示一个值而不是三个？

我有以下代码，其中我需要预测3个不同的输出，然后计算每个输出的MAE（平均绝对误差）。由于支持向量机回归不支持 ...

python machine-learning scikit-learn regression svm

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第一次预测的精度、F-score和召回率都很高

我打印了我的SVM模型在二元分类上预测的分类报告，但它在第一次预测时得分很高（超过95%），我知道它打印高值时很好，但我需要...

report classification svm feature-selection

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我的android studio不能自动生成com,android.support依赖关系。如何解决这个问题？

dependencies { implementation fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar']) implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.1.0' implementation 'androidx.constraintlayout:constraintlayout:1.1.3' ....

android build.gradle svm

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属性错误：'numpy.ndarray'对象没有属性' lower'。

我试图使用SVM进行预测，但当执行我的代码中的text_clf.fit(X_train,y_train)行时，我收到了AttributeError: 'numpy.ndarray' 对象没有属性'low'。如何解决...

python machine-learning scikit-learn svm

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sklearn SVC是否自动完成标签编码？

我正在使用sklearn训练支持向量机。一开始，我没有以任何形式对类标签进行编码，而是将它们保留为字符串（例如[“ A”，“ B”，“ C”]）。结果精度为...

python encoding scikit-learn svm

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具有汉明距离的二进制数据的svm

我有一个标准的{-1，+ 1}机器学习问题。主要区别在于数据点是二进制字符串，因此它们的接近度通过汉明距离来度量。 SVM可以应用在此...

machine-learning svm

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使用clf.fit训练数据集

我正在使用svm为uni进行机器学习项目。我正在尝试标记训练有素的数据，但在最后一行出现错误。消息是：ValueError：预期的2D数组，取而代之的是1D数组：array = [...

python machine-learning deep-learning svm

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如何加快对6,100,000个特征的递归特征消除？

我正在尝试从sklearn中相当大的一组特征（〜6,100,000）中获得特征等级。这是我到目前为止的代码：train，test = train_test_split（rows，test_size = 0.2，...

machine-learning scikit-learn svm rfe

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SVM卡在拟合模型中

我正在使用SVM，但我的问题是程序的执行停留在model.fit（X_test，y_test）中，这与拟合SVM模型相对应。如何解决？这是我的代码：＃...

python machine-learning svm prediction supervised-learning

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SVM模型中的错误：预处理方法限于：BoxCox，R中的YeoJohnson

[我正在尝试运行SVM模型，但出现错误：错误：预处理方法仅限于：BoxCox，YeoJohnson，expoTrans，invHyperbolicSine，居中，比例，范围，knnImpute，bagImpute，...

r machine-learning nlp svm caret

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我的android studio不会自动生成com，android.support。

依赖项{实现fileTree（dir：'libs'，include：['* .jar']）实现'androidx.appcompat：appcompat：1.1.0'实现'androidx.constraintlayout：constraintlayout：1.1.3'...

android build.gradle svm

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Scikit-learn SVM仅一类异常

我正在尝试通过Scikit-learn集成SVM，特别是优化超参数。我很随机地收到以下错误：文件“ C：\ Users \ jakub \ anaconda3 \ envs \ SVM_ensembles \ lib \ site -...

python scikit-learn svm libsvm

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LinearSVC sklearn（scikit-learn）中C的行为

首先，我创建一些玩具数据：n_samples = 20 X = np.concatenate（（np.random.normal（loc = 2，scale = 1.0，size = n_samples），np.random.normal（loc = 20.0，scale = 1.0，size = n_samples），[10]））。reshape（-1,1）y = np ....

python scikit-learn svm

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R-Studio SVM classAgreement how-to？

我绝对是R-Studio的新手，并希望使用e1071软件包的svm（）。我浏览了戴维·迈耶的论文。我无法让classAgreement（）运行。我可以使用...

r svm

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使用python中的堆叠集成方法将不同的支持向量机合并为一个分类器

我正在开发一个模型，该模型可以对患者是否患有肺癌进行分类。目前，它已分为右下，右上，左上和左下。我已经为每个段使用了SVM ...

python machine-learning svm

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Caret软件包中回归SVM模型的功能重要性

我对用于SVM模型的Caret软件包中的功能重要性有疑问。我正在使用下面的代码来适合我的模型。但是，我找不到一种方法来获得...

r svm r-caret

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TypeError：-：'module'and'LinearSegmentedColormap'不支持的操作数类型

导入matplotlib.pyplot as plt从sklearn导入matplotlib作为cmap从sklearn导入svm导入数据集svm数字=数据集.load_digits（）clf = svm.SVC（gamma = 0.001，C = 100）print（len（digits ....

python matplotlib machine-learning svm

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如何在python中使用libsvm计算从样本到超平面的距离？

现在，我想使用libsvm计算从样本到pyhotn中超平面的距离。我应该如何计算？期待您的回答，谢谢。

svm libsvm

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用于不同功能的不同内核-scikit-learn SVM

我正在尝试使用sklearn.svm.SVC构建分类器，但我想分别针对不同特征子集训练内核，以更好地表示特征空间（如此处所述）。我...

python-3.x machine-learning scikit-learn svm

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sklearn如何使用保存的模型来预测新数据

我使用sklearn训练了一个SVM文本分类器，并使用tf-idf（TfidfVectorizer）提取了特征。现在，我需要保存模型并加载它，以预测看不见的文本。我将模型加载到另一个...