svm 相关问题

支持向量机（SVM）是一组相关的监督学习方法，用于分析数据和识别模式，用于分类和回归分析。

我正试图用ECG数据建立一个二进制SVM分类器来诊断睡眠呼吸暂停。在16000个奇数输入的情况下，我正在进行小波变换，手动提取HRV特征，并将其存储在一个 ...

python svm dimensions valueerror pywavelets

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所以我有一个nrow=218的数据集，我通过[这个][https:/iamnagdev.com20180102sound-analytics-in-r-for-animal-sound-classification-using-vector-machine]例子[git here][https:/...]。

r testing svm predict

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支持向量机绘图解释

from mlxtend.plotting import plot_decision_regions import matplotlib.pyplot as plt clf = svm.SVC(decision_function_shape='ovo') clf.fit(X.values, y.values) # Plot Decision Region using mlxtend's ...

python pandas machine-learning scikit-learn svm

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什么时候应该使用LinearSVC或SVC？

从我的研究中，我发现了三个相互矛盾的结果。SVC(kernel="线性")更好 LinearSVC更好无所谓谁能解释一下什么时候用LinearSVC和SVC(kernel="线性")? 似乎...

machine-learning scikit-learn svm

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在SVM模型中，如何从一个热向量输入中寻找特征重要性？

我在一个热编码向量的列表上训练一个SVM，这些向量看起来是这样的（它的实际形状是（179，42621），但为了举例的目的，让我们说它的形状如下）：向量= [ [0,0,0,1]，[1,0,0,...。

python machine-learning scikit-learn svm

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使用线性核创建SVM模型时的问题

是新的R，试图创建一个SVM模型与线性内核。下面是代码： library(e1071) svm.narrow.margin

r svm

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为什么sklearn.svm.SVC的属性coeef_有shape = [n_class * (n_class-1) 2, n_features]？

我使用sklearn.svm.SVC与线性内核，我想得到特征重要性，所以我使用属性coeff_ which( 如这里所解释的：https:/scikit-learn.orgstablemodulesgeneratedsklearn......。

python scikit-learn svm

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如何在scikit-learn估计器中添加sample_weight？

我最近开发了一个scikit-learn估计器（一个分类器），我现在想在估计器中加入sample_weight。原因是这样我就可以对估计器进行升压(即Adaboost)(...)。

python scikit-learn classification svm logistic-regression

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在opencv中实现svm对皮肤癌数据进行分类。

我在python中使用svm。我为svm分类器提供了一个csv文件，目标属性是Benign和Malignant。如何使用classfifer分类，并给出输出为'... ...

python classification svm

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类SVM模型的优化器

我一直在研究《支持向量数据描述》这篇论文。作者描述了一个类似于One-Class SVMs的模型。然而，解决方案找到了一个封装样本的球体。这...

python optimization svm

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SVM分类与卡雷特误差（基本型

我可能在这里犯了一个很简单（也很愚蠢）的错误，但我想不通。我在玩Kaggle（Digit Recognizer）的一些数据，并试图使用SVM与Caret包来做 ...

r svm kernlab

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为什么SVM在使用逗号分隔形式而不是公式形式时可以工作？R

所以我有一个nrow=218的数据集，我通过[这个][https:/iamnagdev.com20180102sound-analytics-in-r-for-animal-sound-classification-using-vector-machine]例子[git这里][https:/...]。

r testing svm

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在CNN网络中使用不同内核的SVM作为最后一层。

我想在一个多分类问题中使用pytorch用SVM替换CNN网络的最后一个全连接层。我做了一些研究，它说，我应该直接替换nn......。

pytorch svm cnn

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SVM方法能处理一维数据的预测吗？

我正在研究使用SVM来预测一个特定1D数据的未来值。该数据包含54个月的销售值，并且其月份指数从1到54。第一个问题是，我认为 ...

python machine-learning time-series svm

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SVM二元性：不支持超参数集。

我正试图在Iris数据集上训练一个SVM模型，目的是将Iris virginica花与其他类型的花进行分类。目的是将Iris virginica花与其他类型的花进行分类。以下是代码： import numpy as np from sklearn import datasets from ...

machine-learning scikit-learn svm

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如何在使用SVM的同时计算分数？

我是机器学习的新手，我对sklearn的文档有点困惑，如何在使用sklearn.svm.SVC时获得分数。这是我的代码x_train,x_test,y_train,y_test=...

machine-learning svm cross-validation

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如何找到SVM的支持向量？

我正在使用liblinear库在我的数据上训练一个线性SVM。我可以获得训练模型的每个类的权重。但我需要弄清楚哪些训练实例是作为 ...

python machine-learning scikit-learn svm liblinear

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用Python将字符串内核封装到scikit SVM分类器中

我需要使用的不是一个库，而是一个硬编码的字符串内核来进行文本分类，但我遇到了一些问题，请赐教。我已经借用了SSK的python变体（从提交）......。

python python-3.x machine-learning scikit-learn svm

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如何使用SVM对不平衡数据集进行分类？

我正在使用SVM，而我的数据集是不平衡的。我得到的结果是，它将类0分类为99%，类1为1%。有什么方法可以使用SVM对不平衡的数据集进行正确分类。

python svm imbalanced-data

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C在LinearSVC sklearn(scikit-learn)中的行为。

首先我创建一些玩具数据：n_samples=20 X=np.concatenate((np.random.normal(loc=2,scale=1.0,size=n_samples),np.random.normal(loc=20.0,scale=1.0,size=n_samples),[10])).reshape(-1,1) y=np......。

python scikit-learn svm

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