svm 相关问题

支持向量机（SVM）是一组相关的监督学习方法，用于分析数据和识别模式，用于分类和回归分析。

如何将字符串数据转换为SVM机器学习算法

我有一个数据集，即 TEXT TYPE] >> 100％免费现金返还垃圾邮件 ...] > 只是为了使我们在同一页面上：您正在寻找有关如何解决垃圾邮件问题的程序。使用笔和纸对火腿电子邮件进行分类。从基础开始，文本数据不能直接发送到模型，1.我们需要进行数据清理，以便将多个特征/特征提取为矩阵形式（1行= 1电子邮件，1列= 1个特征），特征/特征可以是任何深度嵌入（Doc2Vec）上的单词电子邮件。2.以同样的方式，我们还创建一个目标数据（1行表示垃圾邮件为1，如果火腿电子邮件为0）拥有所有数据后，您可以假设所有列都是N维数据平面中的不同轴，从而手动求解SVM算法。

python machine-learning svm

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在执行SVM时预期1维数组出错时，传递了列向量y

我正在创建一个具有一个自变量X和因变量y的SVM模型。我执行了特征缩放，因为这两个数据变量的比例都不相同。现在，当我在...

python machine-learning scikit-learn data-science svm

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在不同的内核中使用SVM作为CNN网络的最后一层

我正在尝试在多分类问题中使用pytorch将SCN替换CNN网络的最后一个完全连接的层。我已经做过一些研究，它说，我应该只替换nn ....

pytorch svm cnn

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如何使用SVM提高不平衡数据集的性能

我正在尝试使用scikit-learn在令牌级别对数据进行分类。我已经有火车和试车了。数据采用以下\ t分隔格式：-----------------令牌标签------...

python machine-learning scikit-learn svm

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在令牌级别使用sklearn的多类分类[关闭]

我正在尝试使用scikit-learn在令牌级别对数据进行分类。我已经有火车和试车了。数据采用以下\ t分隔格式：-----------------令牌标签------...

python machine-learning scikit-learn svm cross-validation

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ROC_CURVE- IndexError：数组的索引过多

分类，当我输入具有测试标签和测试概率的numpy数组时，它将引发以下错误数据集= read_csv（'C：/.../ dataset / KDDREAL.csv'）数据集=数据集。值X =数据集[。 ..

python scikit-learn svm roc

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线性SVM用于线性分离具有两个特征的数据

我们可以使用KNN和线性SVM分类器来训练包含4个特征和6个分类簇的数据的模型吗？因为我认为线性SVM和KNN用于...

svm knn

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相关性如何影响Logistic回归和SVM？

我正在尝试将Logistic回归和SVM拟合到具有两个类-0和1的标准化数据集上。这是一个平衡的数据集。当我绘制功能重要性时，对于Logistic ...

machine-learning statistics svm logistic-regression

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sklearn LinearSVC是SVM还是SVC？

我正在观看YouTube视频，以了解有关支持向量机（SVM）的信息。在视频中，他提到SVM在支持向量分类器（SVC）中将数据划分为一步。

machine-learning scikit-learn svm

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为多个CSV文件实现SVM

我想知道是否可以有多个CSV文件用于培训，而一个文件用于测试。例如，我得到了四个CSV文件，其中包含8列数据，其中一个用于标签，即...

python csv svm

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机器学习模型的数据预处理

我对如何预处理基于范围的类别（例如年龄，肿瘤大小和inv节点）感到困惑。我应该取平均值的平均值，例如-14.5、24.5等，还是对...

python dataframe machine-learning svm data-processing

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比较两个功能集

我正在对从数据集派生的两个特征集进行分类。我们首先从两种特征提取方法中获得两个特征矩阵。现在，我需要比较它们。但是，...

database classification svm feature-extraction

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如何准备训练和测试集，其中X_train应该只包含特征，而y_train应该只包含一列数据？

我有一个数据集，其中包含2000多个行和23列，其中包括age列。我已经完成了SVR的所有过程。现在，我正在准备用于训练和测试的代码，......>

python pandas machine-learning scikit-learn svm

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我无法生成R中具有一个类的分类的混淆矩阵

我正在尝试在Kaggle（https://www.kaggle.com/uciml/breast-cancer-wisconsin-data）的数据集上理解和实现R中的一个类分类。尝试打印混淆矩阵时，您是...

r machine-learning svm confusion-matrix one-class-classification

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SVR不断预测平线

我试图通过将过去五天的回报“喂”进来，以在预测未来回报时实施支持向量回归。这是该想法的链接：http：//www.quintuitive.com/2012 / ...

python scikit-learn svm

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R：e1071 svm函数-是否有必要将分类转换为虚拟变量？

我知道svm模型需要进行预处理，以将分类变量转换为伪变量。但是，当我使用e1071的svm函数来拟合具有未转换数据的模型（请参阅训练和测试）时，...

r machine-learning svm e1071

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ValueError：找到样本数量不一致的输入变量：[2839，14195]

在此数据集之前的所有数据集都可以正常工作之前，现在有了这个新数据集，它引起了以下错误，我试图重塑X_train，但它不是X_trian的属性，任何人都可以提供帮助。谢谢...

python-3.x machine-learning scikit-learn svm

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R语言的一个类分类。生成混淆矩阵时我在做什么错？

我正在尝试理解和实现分类器R中的类基于几个UCI，其中一个（http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Chronic_Kidney_Disease）。当尝试打印...

r machine-learning svm supervised-learning one-class-classification

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提高SVC在情感分析上的准确性

我正在尝试使用SVC对情绪分类器进行编码。我的模型获取了在kaggle上找到的数据集（40.000行），该数据集包含一条推文，并且与每条推文相关联，都有一种情感。因为我不需要...

python machine-learning scikit-learn svm

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R中SVM期间产生NA值的因子

我无法从相关帖子中找到任何产生NA值的factor（）调用的答案。我仍在学习R，对不起，如果您发现此帖子愚蠢。在第一个factor（）调用上，有167个NA值是...

r dataframe svm

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