svm 相关问题

支持向量机（SVM）是一组相关的监督学习方法，用于分析数据和识别模式，用于分类和回归分析。

R中SVM期间产生NA值的因子

我无法从相关帖子中找到任何产生NA值的factor（）调用的答案。我仍在学习R，对不起，如果您发现此帖子愚蠢。在第一个factor（）调用上，有167个NA值是...

r dataframe svm

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如何使用libsvm在python中获取支持向量（SV）

在matlab中，libsvm有一个称为SV的变量，我们可以使用它轻松获得SV，但是在Python中，当我使用此变量时，这不是我想要的。因此，我想问一下libsvm如何在...

python svm libsvm

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[NameError：未定义名称'skimage'

im试图弄清楚如何使用我自己的数据集中的图像使用SVM进行图像分类，而我使用他的链接中的笔记本使用https://github.com/whimian/SVM-Image-Classification。 ...

python svm scikit-image train-test-split

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什么是无意义的数据？

我正在阅读有关SVM的教程。他在那写道：与K近邻算法相比，支持向量机通常处理更好的无意义数据。他的意思是“无意义...

machine-learning data-science svm nearest-neighbor

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如何将支持向量机（SVM）应用于非英语数据集文件？

我将SVM应用到英语数据集。它真的很好。但是，当我应用一些非英语数据集的csv文件时，它将引发错误。导入大熊猫作为pd数据= pd.read_csv（'love.csv'，encoding =“ ...

python machine-learning scikit-learn svm

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从头开始支持SVM

我在从以下网址引用时从头开始构建了SVM模型：https：//www.youtube.com/watch？v = UX0f9BNBcsY＆list = PLqnslRFeH2Upcrywf-u2etjdxxkL8nl7E＆index = 7。当我使用...

machine-learning svm

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如何为图像异常检测实现一类SVM

我正在尝试在python中实现一类SVM作为异常检测工具。我有一组商店的图像，我想根据该数据训练一类SVM，并使用它来识别图像...

python svm

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如何在SVM中调整参数内核？

我想用e1071中的tune（）从列表c（'linear'，'polynomial'，'radial base'，'Sigmoid'）中找到最佳内核。怎么做？我这样尝试过，但不起作用：svmtune

r svm e1071

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为什么要在SVM中缩放特征？

我发现SVM（支持向量机）问题中的缩放确实改善了它的性能...我已经读过以下解释：“缩放的主要优点是避免在更大的范围内出现属性...

machine-learning svm scaling

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绘制SVC决策区域

我正在使用moon_dataset遵循书中的一些SVC代码。这是代码：将熊猫作为pd导入将matplotlib.pyplot作为splearn％matplotlib从sklearn.datasets内联导入从...

python matplotlib scikit-learn svm

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如何使用SVM处理多类分类？

我不明白如何使用SVM处理多类分类。我在互联网上发现的所有方法都是仅用于二进制分类的一对一方法。但是，我的目标是例如：...

machine-learning svm

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sklearn的决策边界

假设我们有一个简单的训练案例和来自sklearn import svm的SVM的训练目标>>> X = [[0，0]，[2，2]] >>> y = [0.5，2.5] >>> clf = svm.SVR（）>>> ...

python machine-learning svm scikit-learn

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什么时候应该使用LinearSVC或SVC？

[从我的研究中，我发现了三个相互矛盾的结果：SVC（kernel =“ linear”）更好LinearSVC更好不要紧有人可以解释何时使用LinearSVC与SVC（kernel =“ linear”）？似乎...

machine-learning scikit-learn svm

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在scikit-learn中，SVC和LinearSVC在什么参数下？

我阅读了此线程，以了解scikit-learn中SVC（）和LinearSVC（）之间的区别。现在我有一个二进制分类问题的数据集（对于这样的问题，一对一/一对一策略...

machine-learning scikit-learn svm libsvm

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使用Tfidf和SVM在此分类问题中匹配特征空间的最佳方法

我正在训练一个模型来检测垃圾邮件/火腿电子邮件，并通过以下方式进行功能选择：t = TfidfVectorizer（max_features = num_feature）t.fit_transform（spam_corpus）spam_features = t.get_feature_names（）t ....

machine-learning svm feature-extraction feature-selection

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支持向量机中的可变重要性

我正在按照支持R中支持向量机和朴素贝叶斯分类器的变量重要性的指示，但在安装p [...]之后>

variables svm ranking

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SVR ValueError：形状为（1,1）的不可广播输出操作数与广播形状（1,9）不匹配

我正在使用SVR来预测NBA幻想得分。我的indep变量添加到我的dep变量中。 import numpy as np import pandas as pd X是58行×9列的数组。 9列的总和= ...

python numpy scikit-learn svm

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时间序列二进制分类

问题：我有一个有关对冲基金的数据集。它包含对冲基金的月度回报和一些财务指标。我计算了从2010年到2019年12月每个月的指标。（每月2889个数据）我...

machine-learning time-series classification svm random-forest

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SVM预测结果

我需要使用svm来帮助预测结果：数据看起来像组和数字数据组，例如每个组中的11N 12H 13B数字数据：11.3 14.2 15.6我正在寻找组，然后...

r svm

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CNN的上层具有SVM的损失函数

你好吗？我正在尝试使用sklearn.svm在keras成本函数内实现SVM。但是，我总是会出错。我相信问题是将y_true和y_pred张量转换为...

tensorflow keras scikit-learn svm hinge-loss

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