svm 相关问题

支持向量机（SVM）是一组相关的监督学习方法，用于分析数据和识别模式，用于分类和回归分析。

将SVM系数与随机森林特征重要性进行比较是否合适？

我正在使用 scikit-learn 构建两个二元分类模型——一个是随机森林，另一个是线性 SVM。我想比较输入特征与tra的相对重要性......

machine-learning scikit-learn classification svm random-forest

回答 0 投票 0

OneClassSVM 性能不可重复。为什么？

我使用 GridSearchCV 训练 OneClassSVM 进行异常检测以进行超参数调整。我所做的是 1 倍交叉验证，将其传递给我感兴趣的类别，以针对每个 HP 配置进行训练...

scikit-learn svm gridsearchcv one-class-classification

回答 0 投票 0

尝试拟合 SVM_RBF 模型时导致“NameError”的原因是什么？我该如何解决？

SVM_RBF = SVC(C=100, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0, decision_function_shape='ovr', degree=3, gamma=0.1, kernel='rbf', max_iter=-1, probability=真的， random_state=无，

python machine-learning svm data-analysis

回答 1 投票 0

ValueError：X 有 63 个特征，但 SVC 期望 31 个特征作为输入

我正在使用 ACO-SVM 开发手语识别系统，出现此错误“X 有 63 个特征，但 SVC 期望 31 个特征作为输入”。这是我的代码请我开发一个...

python machine-learning svm digital-signature

回答 0 投票 0

R SVM 预测函数什么都不返回

我正在尝试使用 SVM 解决 R 中的回归问题。我正在尝试根据 5 个因素 R498、P499、T500、Y501 和 H505 预测概率 NB。该模型似乎建立在我的训练之上

r machine-learning svm predict

回答 0 投票 0

NameError：未定义名称“GridSearchCV”。不过我已经完成了导入：from sklearn.model_selection import GridSearchCV

NameError Traceback（最后一次调用） C:\Users\VAISHN~1\AppData\Local\Temp/ipykernel_6520/2922578464.py 中 3'内核'：['rbf']} 4个 ----> 5 optimal_params=

python machine-learning svm nameerror gridsearchcv

回答 1 投票 0

SVM 模型在 R 中的摘要调用中未给出 Gamma 值

我正在尝试使用线性内核在 iris 数据集上拟合 SVM 模型（e1071 包）。模型拟合成功，但在摘要调用中看不到 gamma 参数。下面是代码： #加载

r svm

回答 1 投票 0

在 R 中的 SVM 模型中看不到 gamma 参数

我正在尝试使用线性内核在 iris 数据集上拟合 SVM 模型（e1071 包）。该模型已成功安装，但摘要中只有“SVM-Type”、“SVM-Kernel”和“cost”参数...

r svm

回答 0 投票 0

具有直方图交集内核和概率估计的 Svm

我在我的数据上测试了 Opencv 的 SVM，当我将 KernelType 设置为 INTER 时，我在训练数据上获得了 100% 的准确率，在测试数据上获得了 95% 的准确率，但在其他 KernelTypes 上我获得的准确率较低。但是，...

c# c++ opencv machine-learning svm

回答 0 投票 0

libsvm java 中的交叉验证准确性

我在 java 中使用 LIBSVM，我需要计算 AUC 值。自述文件说我们可以使用 -v 选项将数据分成 n 部分并计算交叉验证准确性/均方 e...

java machine-learning svm libsvm

回答 1 投票 0

可以在用户端轻松改进的OCR模型

我正在构建OCR软件，为此我在多种字体上训练了一个模型，该模型是SVM但不是原则性的。现在我希望软件的用户能够改进模式...

python c++ ocr svm libsvm

回答 0 投票 0

SVM classifier.predict() 函数给出了错误的输出

我正在尝试使用 SVM 进行预测 #创建一个svm分类器 model = svm.SVC(C = 1,kernel='linear')# 线性核 #使用训练集训练模型 model.fit(X_train, y_train) #预测结果...

python machine-learning dataset svm

回答 1 投票 0

当用作 SVC 函数的参数时，random_state = 0 会做什么？

我了解 random_state = 0 在火车测试拆分和其他应用程序中的作用。但是，我在支持向量机/支持向量分类器的上下文中不理解它。我没有

python python-3.x data-science svm

回答 0 投票 0

R 中的 SVM PSO 优化

我正在 R 中进行 PSO 优化，以优化 SVM 参数 gamma、epsilon 和 C。我可以优化一个变量，但是当我使用多个变量时出现此错误。调谐误差(svm,

r optimization svm particle-swarm

回答 0 投票 0

如何从支持向量机绘制 Z 轴上的内核？

我做了一个支持向量机代码，我想用Z轴上的内核绘制散点图。首先，这是我的代码。％清除全部清除关闭所有 % 测试数据和标签 y X =...

matlab machine-learning svm scatter-plot

回答 0 投票 0

做回归时如何在 R 中重现 predict.svm()？

我在 R 中使用 eps 回归和 e1017 包中的径向内核训练了一个 svm 模型。我可以在使用函数 predict() 时对新观察结果进行预测，但我对

r regression svm predict

回答 2 投票 0

预测svm时出现负维度误差

我已经使用 NSL-KDD 数据集训练了一个 SVM，但是当我尝试对其进行预测时，它出现了错误“不允许使用负维度”。下面是我的代码： `#索引

python python-3.x machine-learning svm adversarial-attack

回答 0 投票 0

负维度错误使用 sklearn svm

我已经使用 NSL-KDD 数据集训练了一个 SVM，但是当我尝试对其进行预测时，它出现了错误“不允许使用负维度”。下面是我的代码： #索引

python python-3.x scikit-learn svm adversarial-attack

回答 0 投票 0

Converting LinearSVC's decision function to probabilities (Scikit learn python)

我使用 scikit learn (LinearSVC) 中的线性 SVM 来解决二元分类问题。我知道 LinearSVC 可以给我预测的标签和决策分数，但我想要概率估计......

python machine-learning scikit-learn svm

回答 5 投票 0

永远运行的半监督svm模型

我正在试验 Elliptic 比特币数据集，并尝试检查数据集在监督和半监督模型上的性能。这是我的监督 SVM 模型的代码：经典...

python machine-learning jupyter-notebook svm semisupervised-learning

回答 0 投票 0

svm 相关问题

最新问题