svm 相关问题

支持向量机（SVM）是一组相关的监督学习方法，用于分析数据和识别模式，用于分类和回归分析。

两个单独位置中任意一个位置的 k 指数可以用于预测估计的 kp 指数吗？

k 指数衡量磁层的状况。通常是三个小时的平均值，因此每天有 8 次测量。行星 k 指数（kp 指数）是所采取措施的平均值...

python-3.x pandas time-series data-science svm

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两个单独位置中任意一个位置的 k 指数可以用于预测估计的 kp 指数吗？

k 指数衡量磁层的状况。通常是三个小时的平均值，因此每天有 8 次测量。行星 k 指数（kp 指数）是所采取措施的平均值...

python-3.x pandas regression svm training-data

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SVM 模型将概率得分大于 0.1（默认阈值 0.5）的实例预测为正例

我正在研究二元分类问题。我遇到过这种情况，我使用了从sklearn导入的逻辑回归和支持向量机模型。这两个型号都适合...

machine-learning scikit-learn svm prediction

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此 SVC 实例尚未安装。在使用此方法之前，请使用适当的参数调用“fit”

我使用sklearn的SVC来拟合训练集，并尝试通过classifier.predict（X_test）来预测y_pred，但它返回NotFittedError：此SVC实例尚未拟合。用

python-3.x scikit-learn svm

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为什么我使用 SVM 的精度很差？

我正在训练人工智能使用支持向量机识别寄生虫卵，但它的预测基本上是随机的。我尝试过更改很多参数，但并不能解决问题。 pytho...

python artificial-intelligence svm

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如何通过 cv2.HOGDescriptor() 使用自定义 SVM 检测器？

我正在遵循本教程并尝试使用自定义 SVM 对象检测器而不是 cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector()。以下是如何设置 SVM 检测器的代码：猪=...

python opencv svm histogram-of-oriented-gradients

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用向量点绘制 SVM 超平面，但向量点不显示

尝试绘制我的 SVM 模型的图表，我可以成功绘制决策边界的图表，但是无法绘制有助于决策边界的数据值。我不断收到按键错误为零的信息。我是新来的

graph svm

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如何在SVM根（执行）模式下使用内核函数？

我遇到了以下问题：当我初始化内核管理程序时，对我来说它是SVM，我从vmrun退出并进入我的SvmExitHandler（这是管理退出代码的调度程序），t...

c++ driver svm hardware amd-processor

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我正在尝试将数据集划分为训练集和测试集，并且我创建了 sklearn 管道来扩展数据

错误：发现输入变量的样本数量不一致：[15, 5] 我正在创建一个 sklearn 管道，因为我想使用标准缩放器进行缩放，然后创建一个 svm 模型。只为

python scikit-learn svm

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如何调整这个多类SVC模型中的决策阈值以平衡敏感性和特异性？

就像标题所示，我有一个多类 SVC 模型，我使用 sklearn 在 python 上编码，该模型正在尽最大努力对 4 个已知组进行分类。简而言之，该模型的目的是尝试...

python scikit-learn classification svm

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当犯错误的成本很大时，Scikit-learn 中的 LinearSVC 速度很慢

我正在完成 ISLR 书籍练习（第一版），但用 Python 编写问题。在SVM部分下，有一个关于为OJ数据集训练分类器的问题。列车数量...

python machine-learning scikit-learn svm

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Jupyter 笔记本需要无限的时间来训练 SVM 内核

我试图手动编写一个核函数并使用支持向量机进行分类，这是为了使用这个手动核。我的数据集为 X，标签为 y。我只是

python function kernel svm

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gridsearchcv 应该花这么长时间吗？

所以我想使用 gridsearchcv 为我的 SVM 模型正确调整我的超参数，这是我第一次尝试，所以我不知道是否应该花这么长时间数据是 1740 行和 172 列......

python machine-learning google-colaboratory svm gridsearchcv

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scikit-learn：根据对偶系数计算截距

我正在尝试使用对偶系数计算 SVM 分类器（线性核）的截距。我使用 SVC 类而不是 LinearSVC，因为后者没有 Dual_coef_ 属性...

scikit-learn svm libsvm

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为什么我在使用 sklearn 和 sklearnex 时得到不同的 SVC 学习曲线

现在我使用SVM.SVC来训练数据。由于使用sklearn的执行时间很长，我尝试实现sklearnex。使用下面相同的数据和参数后，我得到了两个不同的学习c...

python machine-learning scikit-learn artificial-intelligence svm

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使用 SVC 构建模型的问题

我正在尝试在 Google Colab 上构建 SVM 模型，但运行速度很慢。我尝试过其他模型并且它有效，但只有 SVM 在过去 4 小时内一直执行，但没有结果。我用过这个...

svm

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根据经过训练的 SVR 模型的参数和系数手动预测新值

我有一个使用 R 中的 caret 包训练的 SVR 模型。我使用了 RBF 内核。我能够提取参数 sigma 和 C 以及系数。我该如何使用这些参数和系数...

r svm r-caret predict

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如何正确容器化SVM模型以进行图像分类？

我正在将我的 SVM 模型容器化，以传递给软件团队进行实施。问题是当我在构建容器后测试容器时，它的“分类”和“置信度&...

python machine-learning image-processing containers svm

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使用SVM实现图像分类

我正在尝试了解SVM并想使用SVM进行图像分类。我看到一些使用 sklearn https://scikit-learn.org/stable/modules/ generated/sklearn.svm.SVC.html 的示例代码，但甚至

python svm image-classification

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将SVM系数与随机森林特征重要性进行比较是否合适？

我正在使用 scikit-learn 构建两个二元分类模型——一个是随机森林，另一个是线性 SVM。我想比较输入特征与tra的相对重要性......

machine-learning scikit-learn classification svm random-forest

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