svm 相关问题

支持向量机（SVM）是一组相关的监督学习方法，用于分析数据和识别模式，用于分类和回归分析。

为什么我在使用支持向量机的 varImp() 时出现错误？

我正在尝试在 R 中输出支持向量机二元分类模型的变量重要性，但它不断产生错误。 我在 Iris 数据集上尝试了相同的代码，它的工作原理是

r machine-learning svm r-caret
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SVM 问题 - 名称“model_SVC”未定义

我的代码有问题： 从 sklearn 导入 svm model_SVC = SVC() model_SVC.fit(X_scaled_df_train, y_train) svm_prediction = model_SVC.predict(X_scaled_df_test) 错误

python machine-learning scikit-learn data-science svm
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SVC 可以给出不同的结果吗？ [scikit-learn v0.14]

我注意到，给定 SVC 的相同特征表（训练数据）和特征向量，我得到的 Predict_proba 输出结果不同。 这是 SVC 或 sh 的预期行为吗...

svm scikit-learn
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scikit learn 中的 SVC 与 LinearSVC：损失函数的差异

根据这篇文章，scikit learn 中的 SVC 和 LinearSVC 有很大不同。但是当阅读scikit learn官方文档时，并没有那么清楚。 特别是对于损失函数，它...

python scikit-learn svm libsvm
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LinearSVC 和 SVC(kernel="linear") 有什么区别？

我发现了 sklearn.svm.LinearSVC 和 sklearn.svm.SVC(kernel='linear') ，它们看起来与我非常相似，但我在路透社上得到了非常不同的结果。 sklearn.svm.LinearSVC：28.87 秒训练中达到 81.05% / ...

scikit-learn svm
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SVM 二元分类器为所有测试数据预测一类

我有一个包含 10 个特征的分类问题，我必须预测 1 或 0。当我训练 SVC 模型时，通过训练测试分割，数据测试部分的所有预测值都会出现...

machine-learning scikit-learn svm
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R 了解 {caret} 训练（tuneLength = ）和 {kernlab} 的 SVM 方法

尝试更好地理解 train(tuneLength = ) 在 {caret} 中的工作原理。当我试图理解 {kernlab} 的 SVM 方法之间的一些差异时，我感到困惑，我已经回顾了

r svm r-caret
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“列表”对象不可调用来检查分数准确性？

我正在使用 SVM 创建模型。我想将分类器模型和使用的参数保存到 Excel 和 .json 文件中，然后打开该文件以查看所有模型中的最佳模型...

python scikit-learn jupyter svm confusion-matrix
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如何展示使用 SVM 进行文本分类（带或不带 SMO）的示例？

我正在尝试比较使用支持向量机（SVM）和不使用顺序最小优化（SMO）的文本分类，但我不知道最好的方法是什么......

python svm text-classification
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如何使用sklearn的cross_val_score()标准化数据

假设我想使用 LinearSVC 对数据集执行 k 折交叉验证。我如何对数据进行标准化？ 我读过的最佳实践是建立标准化......

python scikit-learn svm cross-validation standardized
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当我将 gridsearchCV 放入多类 svm 模型时，它的工作时间从 1 分钟开始几乎是一天，这是什么错误？

当我在没有 gridsearchCV 的情况下运行多类 svm 模型时，它需要 1 分钟，我只有 3 个类，每个类 24 个数据。当我使用 put gridsearchCV 来获得更高的准确性时，它直到现在为止都有效。我瘦了...

machine-learning svm hyperparameters multiclass-classification gridsearchcv
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Sklearn 具有可分离 Nu 参数的一类 SVM

Sklearn (OneClassSVM) 现有的一类分类 (OCC) 模型实现有一个参数 (Nu)，用于处理训练误差的上限和支持的下限

python scikit-learn svm data-mining
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类型错误：“int”对象在 Python (3.7) 中不可调用

我正在尝试用Python（3.7）编写以下公式： CBA公式 但不幸的是我收到一个 TypeError: 'int' object is not callable 。下面是我尝试运行的代码： 导入numpy...

python for-loop machine-learning svm confusion-matrix
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使用tune.svm时如何避免“警告：达到最大迭代次数”

我有一个包含 6216 个观测值和 17 个预测变量的数据集。我想构建一个用于回归分析的支持向量机。我的目标是调整超参数，以尽可能改进模型。我正在做...

r machine-learning svm e1071
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我可以在One Class SVM中设置污染值吗？

我想知道在隔离福雷斯特、椭圆包络和局部离群因子 (LOF) 中您可以设置污染值。是否可以对支持向量裕度执行相同的操作？ 谢谢你

python machine-learning scikit-learn svm anomaly-detection
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重塑行和列，然后转换为 numpy 数组

以下 DataFrame 包含整数值。我希望它们重新形成一个新的列，其中每一行都将表示为旧数据帧中每列的每 3 行的组合。 导入

python pandas numpy svm reshape
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AdaBoostClassifier 需要算法='SAMME.R'。但我已经添加了算法='SAMME.R'

从sklearn.svm导入SVC 从 sklearn 导入指标 从 sklearn.metrics 导入 precision_score 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split 从 sklearn.neighbors 导入 KNeighborsClass...

python svm adaboost
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如何训练train_generator shuffle=True的SVM模型

当train_generator shuffle=True时，softmax_output和train_labels_list不对应 如何使标签对应 train_labels_list = [] train_generator_labels = train_generator.labels 对于

python machine-learning keras svm tensor
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Intel HAXM 无法在 AMD 上运行，并且我已关闭 Hyper-V

事件查看器显示没有 Hyper-V 操作，并且它们已停止服务。我在 BIOS 中打开了 SVM，但它仍然给我一个错误，指出无法安装 HAXM，因为我要么有 Hyper-V，要么...

android-studio svm amd-processor haxm
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训练一个SVM分类器需要多少时间？

我编写了以下代码并在小数据上进行了测试： classif = OneVsRestClassifier(svm.SVC(kernel='rbf')) 分类.fit(X, y) 其中 X、y（X - 30000x784 矩阵，y - 30000x1）是 NumPy 数组。上...

python machine-learning scikit-learn svm
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