convolution 相关问题

一种数学运算，它结合了两个信号以产生第三个信号。卷积经常出现在音频处理（例如，滤波，混响）和图像处理（例如，模糊，边缘检测）中。

Numpy卷积：比较阶跃和冲激响应

我是数字信号处理的新手，在开发我的第一个基于模型的控制方法时，我面临着在任何学校环境之外第一次计算卷积的需求（我...

python numpy signal-processing convolution

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cv2.Laplacian与cv2.filter2d-不同的结果

我正在尝试使用各种滤镜对灰度图像进行卷积。我已经使用了cv2.Laplacian（gray，cv2.CV_64F）和kernel = np.array（[[0，1，0]，[1，-4，1]，[0，1，0]]）dst = cv2.filter2D（gray，-...

python-3.x opencv computer-vision convolution laplacian

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了解不同宽度的高斯进行卷积/去卷积时的行为

python signal-processing fft convolution gaussian

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torch.rfft-基于fft的卷积创建的输出与空间卷积不同

我在Pytorch中实现了基于FFT的卷积，并通过conv2d（）函数将结果与空间卷积进行了比较。使用的卷积滤波器是平均滤波器。 conv2d（）函数产生了...

python image-processing pytorch fft convolution

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负尺寸大小，是对输入形状为[？，19,1,64]，[3,3,64,64的'conv2d_3 / convolution'（op：'Conv2D'）从1中减去3引起的]

我是CNN DL的入门者。在CNN代码期间，我遇到了一些错误，例如标题。我的图像数据显示300（w），855（h）像素大小。对于np数组转换，我在下面应用。（width，height = 28）->> img ...

python tensorflow keras conv-neural-network convolution

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高斯模糊毛刺/分割

我正在尝试从头开始实现高斯模糊（使用C ++）。在下面的代码中，我已经硬编码了我正在使用的高斯内核。我只保留一个维度，因为我正尝试使用已经优化过的...

c++ image computer-vision convolution gaussianblur

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检测RGB图像中的模糊性

我想检测图像中的模糊度。为此，我将RGB图像转换为灰度，并用拉普拉斯内核对其进行卷积并计算方差。如果方差高，则图像为...

python image tensorflow convolution

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张量流中Spatial卷积实现的性能

我通过引用张量流的实现（使用本征）实现了SpatialConvolution函数。张量流中的实现位于SpatialConvolution，我还找到了一个相关的回复...

c++ tensorflow convolution

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如果滤波器在数字图像处理中是对称的，则执行卷积或相关将是相同的。为什么？

卷积和相关在大多数情况下是不同的，并产生不同的输出。但是，当用于卷积或相关的滤波器是对称的时，我们两者都得到相同的输出。为什么？什么...

image-processing correlation convolution

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卷积神经网络-理论

对不起，我问了这个愚蠢的问题，但经过一番思考，我仍然不明白：根据乔迪·托雷斯（Jordi Torres）（请参阅此处），如果我们查看28x28 = 784像素的图像，到...

filter conv-neural-network convolution theory

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CNN AlexNet卷积层

如果我错了，请纠正我；输入图像的尺寸为227x227x3，因此在第一个卷积层之后，输出尺寸将为55x55x（3x96）= 55x55x288而不是55x55x96。请参见下面的图片：

python deep-learning convolution resnet cnn

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使用copymakeborder函数实现2D卷积滤波器

我正在尝试实现2D卷积滤波器。我首先使用copymakeborder来创建图像的边框，然后再遍历图像并适当地过滤。然后，我使用colRange ...

c++ opencv convolution

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[尝试在Tensorflow 2.0中应用SeparableConv2D层时，Colab引发错误

我一直在通过隔离学习Tensorflow 2.0，在弄乱各种结构的同时，我遇到了SeprrableConv2D。我试图重新创建一个使用...

deep-learning tensorflow2.0 convolution tf.keras

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TensorFlow：负载检查点，但仅部分检查（卷积层）

是否可以仅从一个检查点文件中加载特定的层（卷积层）？我已经训练了一些受完全监督的CNN，并保存了进度（我正在进行对象本地化）。要做...

tensorflow store restore convolution conv-neural-network

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用内核平滑二维Numpy数组

假设我有一个（m x n）2-d numpy数组，它们只是0和1。我想通过在阵列上运行例如3x3内核并获取该内核中的多数值来“平滑”阵列。 ...

python numpy convolution

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torch.nn.conv2d提供的结果与torch.nn.functional.conv2d

这是我的代码：l1 = nn.Conv2d（3，2，kernel_size = 3，stride = 2）.double（）#Layer l1wt = l1.weight.data #filterinputs = np.random.rand（3， 3，5，5）＃输入它= torch.from_numpy（输入）＃输入张量...

python pytorch convolution

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如何创建Keras图层进行4D卷积（Conv4D）？

看来tf.nn.convolution应该能够进行4D卷积，但是我无法成功创建Keras层来使用此功能。我尝试使用Keras Lambda层包装...

tensorflow keras conv-neural-network convolution

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ND卷积反向传播

为了教育，我正在尝试在卷积神经网络中实现N维卷积层。我想实现反向传播功能。但是，我不确定...

python conv-neural-network convolution backpropagation

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实际上如何进行3d卷积？

因此，在2d卷积中，当我定义3x3内核时，实际上是使用3x3xn内核执行该操作，n是输入通道的数量。 3d卷积中是否一样？也就是说，...

machine-learning convolution

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TensorFlow中的多维多维连接

我需要在维度2和3中合并这些张量：[ ，，

tensorflow reshape concat convolution

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