插入符号是用于分类和回归训练的R包。它为R的几个机器学习包提供了标准化的界面,以及用于培训和绘图的实用程序。
我是R的新手,我试图使用一个集合模型来生成一个 "是""否 "变量的预测。为了做到这一点,我使用caret使用随机森林(ranger)、LASSO(glmnet)来生成预测。
我有许多使用相同数据和调整参数的卡雷特模型对象。为了进行理智检查,我想看看每个方法是否给我相同的模型对象。(这是一个更广泛的计划的一部分......)
我想用caret包对以下数据集应用一个简单的决策树,数据是:> library(caret) > mydata
{caret}xgbTree模型在包含权重的情况下无法运行,没有权重则运行正常。
我有一个数据集,在没有权重的情况下建立 xgbTree 模型没有问题,但是一旦我加入了权重 -- 即使权重都是 1 -- 模型就不会收敛。我得到的是...
我正在使用R的Caret包来创建最大能源需求的预测模型。我需要使用的是神经网络多层感知器,但在Caret包中我发现有2个......
我正在学习如何使用R caret包,我想知道为什么有比许多函数将输出数据编码为非直接用于训练或回归的对象。对于 ...
表(data, reference, dnn = dnn, ...)中出错:当运行带尾号的confusionMatrix时,所有参数必须具有相同的长度,在R中。
我有一个运行混淆矩阵的问题,我是这样做的: rf
R caret extractPrediction与随机森林模型。错误:$操作符对原子向量无效。
我想使用函数caret::extractPrediction提取新的未见数据的预测,并使用随机森林模型,但我不明白,为什么我的代码会抛出错误Error: $ operator is ....
我必须使用caret R包比较不同的ML算法,然后找到这些算法之间的显著性差异。例如,我使用我的代码如下 nnet2
我想用包里的neuralnet和caret对一个神经网络进行交叉验证。数据df可以从这个帖子中复制。运行neuralnet()函数时,有一个参数叫 ...
在caret包中:当使用度数=2的gamLoess时,training()会崩溃。
我试图使用LOESS(gam包中的gamLoess),使用caret包对一个广义加法模型进行5倍交叉验证。我想测试所有可能的度 ...
我试图使用随机森林软件包中包含的tuneRF工具来调整一个随机森林模型,我也使用caret软件包来调整我的模型。问题是,我在调谐时得到mtry ...
我正在对我的数据进行knn回归,想:a)通过repredcv进行交叉验证,找到一个最优的k;b)在建立knn模型时,在90%水平阈值下使用PCA来减少 ...
如何在R中获得主成分%的方差解释? prcomp()和preProcess()的比较。
我知道PCA可以用基础R中的prcomp()函数或caret包中的preProcess()函数等进行。首先,我说的对吗,如果我们只用 ...
我正在尝试不同的方法来对二进制问题进行分类。我基本上对每个命令都使用“预测”命令,并且使用脱字符号包中的confusionMatrix来评估结果,但是我只是找不到...
在R(插入符号)中重新运行preProcess(),predict()和train()时,模型的精度不同
以下数据仅是示例,它是对此或任何我感到困惑的数据的操作:library(caret)set.seed(3433)data(AlzheimerDisease)complete
我最初已经通过install.packages(“ caret”)成功安装了插入符号软件包,但是在执行以下代码后,在加载“插入符号”库时遇到了麻烦。库(...