text-classification 相关问题

简单地说，文本分类就是将一段文本放入一组（主要是预定义的）类别中。这是许多现实世界应用中出现的最重要问题之一。例如，文本分类的一个示例是自动呼叫中心，其希望将投诉自动分类到最合适的问题桶中。

SkLearn模型用于文本多类分类

我有一个分类器多类，使用Sklearn库提供的LinearSVC模型进行训练。该模型提供了Decision_function方法，我将其与numpy库函数一起使用来解释...

python machine-learning scikit-learn artificial-intelligence text-classification

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如何在多类别预测中获得未知类别？

我有一个多类句子分类问题，我想在预测中实现某种未知类。有n个不同的标签，有时句子不能分类或...

tensorflow keras recurrent-neural-network text-classification multilabel-classification

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如何对Keras文本分类进行预测？

我已经使用此参考文献训练了一个模型：https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/text_classification_with_hub这是我的代码：将numpy导入为np导入tensorflow为tf导入tensorflow_hub为...

python tensorflow keras text-classification

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带有CNN的微调预训练BERT。如何禁用屏蔽

有人在Keras中使用CNN对预训练的BERT进行微调吗？我一直在尝试设计此模型，但是预先训练的模型随附了Masks（我认为是在嵌入层中）以及微调...

python keras conv-neural-network text-classification bert

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神经网络的文本输入

我有一个新闻数据的数据框|标题|文字|有效新闻| | ------------- | ------------- | ------------- | |政治|唐纳德·特朗普只是...

machine-learning neural-network text-classification tfidfvectorizer

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[Python中带有自定义词汇的文本分类

我有一些单词/词典列表，我想将其用于BOW分类。在sklearnit中，可以在sklearn中使用countvectorizer和tfidfvectorizer，这两种方法可建立...

python python-3.x text nlp text-classification

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是否有更好的方法基于R中的关键字对叙述进行分类？

我正在尝试根据某些关键字词典对叙述进行分类。我的方法是在叙述中识别出字符串距离最小的关键字。效果很好，但是我...

r text-mining text-classification fuzzy-search

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计算序列标记任务的分类指标

我打算为句子分类任务计算准确性/准确性/召回率/ F1度量。以前我已经为整个文本分类计算了它，这很容易，但是在执行...

nlp classification precision text-classification precision-recall

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我无法通过情感分析来提高考试的准确性

我不确定这是否是正确的位置，但是我的测试准确度始终约为.40，而我的训练设置准确度可以达到1.0。我正在尝试对特朗普上的推文进行情感分析，我有...

python machine-learning nltk svm text-classification

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[使用doc2vec构建词汇表时将列表转换为元组

[当尝试在SQuAD 2.0数据集上训练doc2vec数据时：model_dbow = Doc2Vec（dm = 0，vector_size = 300，negative = 5，hs = 0，min_count = 2，sample = 0，worker = cores）model_dbow.build_vocab（ [x for x in ...

python nltk text-mining text-classification

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文本分类：LSTM vs前馈

我正在训练文本分类模型。任务：给定描述，确定量词对于ex 1）此字段包含以美元表示的总收入->数量2）具有城市代码-> ...

machine-learning keras nlp lstm text-classification

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使用BERT的文本分类-如何处理拼写错误的单词

我不确定这是否是提交此类问题的最佳地点，也许CrossValdation将是一个更好的地点。我正在研究文本多类分类问题。我建立了一个模型...

pytorch text-classification huggingface-transformers bert misspelling

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如何在Keras中对履历段进行分类？ [关闭]

python keras deep-learning text-classification

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从spacy模型中删除训练数据

我已经训练了一个伪造的textcat模型，但是后来我意识到有些错误的训练数据：来自一个类别的数据碰巧被另一类别标记了。我的问题是：是...

python spacy text-classification

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使用单词嵌入的文本分类

我有一个包含正负内容的数据集。因此，我们假设这是一个垃圾邮件项目。我需要建立一个模型，可以对pos / neg中的内容进行分类。所以我正在做有监督的学习...

machine-learning text-classification word-embedding unsupervised-learning supervised-learning

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如何使用Tensorflow中的Hugging Face Transformers库对自定义数据进行文本分类？

我正在尝试使用Hugging Face'Transformers'库提供的不同转换器架构对自定义数据（csv格式）进行二进制文本分类。我正在使用此...

python tensorflow text-classification huggingface-transformers

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文档分类：预处理和多个标签

我对单词表示算法有疑问：word2Vec，doc2Vec和Tf-IDF中哪一种算法更适合于处理文本分类任务？我的......>

word2vec text-classification tf-idf doc2vec

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用于复杂文本分类的微调CNN超参数

python keras deep-learning text-classification cnn

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密集softmax层中的输出数量

我一直在完成Coursera课程的额外练习，遇到了我不明白的问题。链接到Collab就我研究ML神经网络问题而言，我一直都是...

machine-learning text-classification multiclass-classification

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Keras深度学习情感分析-有监督还是无监督

我有点困惑，因为关于深度学习这个话题。我的问题：假设我们有一个要解决的任务。应当使用Keras对评论进行正面或负面的归类...

machine-learning keras deep-learning text-classification

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