logistic-regression 相关问题

Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。

如何在使用 python scipy.optimize.minimize 时确保解是全局最小值

我正在用Python实现逻辑回归。为了找到 theta ，我正在努力决定哪种算法是最好的算法，它始终保证全局最优，而不用担心初始参数

python numpy machine-learning scipy logistic-regression

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为什么我用lme4和效果包生成的效果图看起来是错误的？

我使用 R 中的 lme4 包将广义线性混合模型拟合到我的数据集。模型公式和输出如下：因为我发现“句号”和&

r ggplot2 regression logistic-regression effects

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我使用brm函数将哪个“家族”放入我的数据中？

我有一个brm中逻辑回归的数据集。我的数据包含青蛙视觉显示的一列，第二列描述它们的活动周期（0 = 夜间，1 = 白天，2 = 两者）。

logistic-regression bayesian brms

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Python中的逻辑回归模型，如何处理多重共线性

Python中的逻辑回归模型，如何在Python中处理逻辑回归模型中的多重共线性。当相关矩阵中有高度相关的变量时，我们该怎么办？建议...

python logistic-regression correlation p-value multicollinearity

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R Roc 曲线小样本，具有小群体随机效应

我有一个包含 550 个巢样本的数据集，我知道有多少雏鸟死亡或存活。我执行了二元比例模型： cbind(死亡,幸存)~变量1+变量2+(1|殖民地/Nest_ID),f...

binary logistic-regression auc goodness-of-fit glmm

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如何将“询问年龄”作为回归的输入变量？

我正在尝试创建一个逻辑回归模型，该模型允许我为与高价值产品销售查询相关的几个分类变量赋予权重。相同的例子...

r classification logistic-regression ranking

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使用 iris 数据集验证贝叶斯逻辑回归模型

我们使用 Pyro 和 sklearn 环境在 Python 中建立了贝叶斯逻辑回归模型。该模型使用包含分类变量和连续变量的数据集进行训练和测试。该...

logistic-regression bayesian iris-dataset

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如何在 Statsmodels Logit 模型中同时设置多个变量的偏移量？

我正在尝试使用 statsmodels.discrete.discrete_model.Logit 训练一个 logit 模型，其中某些变量的系数已知，但需要为其他变量计算。我能够得到...

python logistic-regression offset statsmodels

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为什么我的 grid_scores_ 来自 RFECV，与具有来自 RFECV 的最佳特征的相同交叉验证模型的分数不同？

我正在使用 sklearn 的 RFECV 来为我的分类问题找到最佳特征集。我的 X 具有 217 个数字特征，用于二进制标签 y。我确定最佳特征集 l...

python scikit-learn classification logistic-regression rfe

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如何在 R 中的赔率图中显示分类变量的参考值？

我正在使用分类预测变量运行一系列未经调整的逻辑回归，我想在赔率图中显示结果。我应该如何显示

r ggplot2 logistic-regression forestplot

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KNN 和逻辑回归的准确率相同

我在使用两种不同的分类模型时得到了完全相同的准确率分数。谁能告诉我原因？这是正常的吗？代码

machine-learning logistic-regression knn

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相对于因变量排序自变量

我正在使用以下一些变量构建回归模型：名为“Churned”的因变量。这包含 1 或 0。如果他们流失则为 1，如果他们没有流失则为 0。自变量

data-science linear-regression logistic-regression

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使用 PyMC 进行贝叶斯逻辑回归并收到错误：“您的数据似乎只有一个值或没有有限值”？

我正在尝试按照本教程在 Python 中进行贝叶斯逻辑回归。在创建我的轨迹图时，我总是会遇到同样的错误：“您的数据似乎只有一个

python jupyter-notebook logistic-regression bayesian pymc

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使用 VGLM 的具有全局权重和阈值变量的移位变量

有人要求我计算具有阈值变量的顺序逻辑模型。响应 v 是具有三个水平的分类变量。有两个协变量，都是分类变量。 w...

r model logistic-regression glm vgam

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mnist训练集和测试集图像归一化后，训练准确率极低

我想基于tensorflow对MNIST中的手写数字进行分类，但是训练集和测试集之间的像素归一化后，训练集的准确率极低！

python tensorflow logistic-regression mnist

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逻辑回归和决策树的区别

我在学习决策树，了解到它通常用于分类问题。但逻辑回归也仅用于分类问题。所以我到处找...

algorithm machine-learning data-science logistic-regression decision-tree

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未能使用“equinox”和“optax”库实现逻辑回归

我正在尝试在 JAX 的支持下使用 equinox 和 optax 库实现逻辑回归。在训练模型时，损失并没有随着时间的推移而减少，模型也没有学习。他……

deep-learning logistic-regression equinox jax

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使用统计模型的顺序逻辑回归预测和准确性

我正在尝试使用统计模型进行有序逻辑回归分析。但是，我得到的预测与使用 SciKit-Learn LogisticRegression 时得到的预测大不相同。我是……

python machine-learning logistic-regression prediction statsmodels

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执行 Hosmer-Lemeshow 测试的问题

请帮忙！我正在尝试执行 HL 测试以评估我的模型的拟合优度，但我不断收到上述错误！我安装了这些软件包：库（jtools）图书馆（略读）图书馆（...

r logistic-regression

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sklearn LogisticRegression 中的“newton-cg”和“newton-cholesky”求解器有什么区别？

我对不同来源的“newton-cg”和“newton-cholesky”解释感到困惑。根据 sklearn 文档 “newton-cholesky”求解器是一个精确的牛顿...

scikit-learn logistic-regression newtons-method

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