logistic-regression 相关问题

Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。

How to plot of MSE boxplot for binomial gams in R?

这实际上是我之前帖子的延续。虽然我没有得到任何答复。我的查询也与概念有关，但主要与 R 编码有关。我模拟了一个数据并绘制了一些二进制

logistic-regression boxplot mgcv mse

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逻辑回归的正则化

如何基于面板数据创建物流模型？而且，更重要的是，有没有办法为这种模型实施正则化？是否有用于正则化的函数和包？我们的...

r logistic-regression panel-data regularized

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classification_report精度低

我的逻辑回归的分类报告的精度很低，但我不知道为什么从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split features = ['性别','年龄','

python logistic-regression

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如何重命名ggcoef_model中的标签？

我正在尝试在 ggcoef_model 函数的逻辑回归图中重命名变量的系数。例如，在变量“ID_GRADE”中我想重命名为“

label logistic-regression forestplot ggally

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ValueError：形状（120,6）和（7，）未对齐：6（dim 1）！= 7（dim 0）

我正在尝试通过逻辑回归对来自 Kaggle 的 Iris.csv 数据集实施多类分类。这是我的代码。将 numpy 导入为 np 将熊猫导入为 pd 来自 sklearn.model_selection 我...

python logistic-regression multiclass-classification iris-dataset

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逻辑回归的最小数据量

我们用逻辑回归做数据分析的时候，你能告诉我最少需要多少数据吗？最小数据量

machine-learning regression logistic-regression

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Pytorch 逻辑回归模型没有学习，每个时期都给出相同的预测

我正在尝试使用 Logistic 回归使用 pytorch 执行 ML 任务，以解决具有 17 个数字属性作为输入的二元分类问题。这是我的模型：类 LogisticRegression(nn.Mod...

pytorch logistic-regression

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多项逻辑回归

我不太擅长统计，但我需要它来获得我的大学学位，我无法弄清楚结果显示的是什么。测试声音或人是否会影响动物园中黑猩猩的行为 > 前...

logistic-regression

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我正在尝试使用 3 种机器学习模型进行建模：逻辑回归、K 邻域和用于心脏病分类的随机森林分类器

工作和结果我应该得到随机森林、KNN 和逻辑回归的结果。但我只得到了随机森林的结果。

python scikit-learn logistic-regression random-forest knn

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逻辑回归（因果关系）-响应水平的差异样本量

我需要对我的研究应用逻辑回归。因变量有两个水平（n1 = 636，n2 = 27）。有 13 个预测变量（11 个连续变量和 2 个分类变量）。我们是...

logistic-regression

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是否有必要向仅在分类变量上运行的 logit 模型添加常量？

我有一个看起来像这样的数据框：并且我在流体上运行一个 logit 模型作为因变量，并且不包括 vp 和 perip： model = smf.logit('''fluid ~ C(examq3_n, Treatment(reference = 2.0...

python pandas logistic-regression statsmodels

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二元预测变量的逻辑回归

任何人都可以向我解释为什么这个带有二元响应的逻辑回归图是不正确的吗？什么是正确的情节？

statistics logistic-regression

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R 中的 Logit 与 Excel 中的 Logit

我正在比较 R 和 Excel 的逻辑回归输出。 R 使用 glm 函数，Excel 在对变量等执行对数转换后使用目标搜索。对于大多数 g...

r excel logistic-regression

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如何轻松计算多项逻辑回归的每个特征的似然比？

我知道llr只是每个观察值对其观察值所占概率的对数之和。我也知道理论上对数损失是负对数似然。但我是

python machine-learning logistic-regression feature-extraction feature-selection

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通过逻辑回归方法预测AND,OR运算的输出

我需要设置一个函数来预测 AND、OR 运算的输出。基于输入数组 np.array([[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]])，输出将遵循它们的真值。 [或者] ...

python machine-learning logistic-regression

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情感分析任务中单词之间的模型交互

我想知道在情感分析任务的语言模型中为两个词/变量之间的交互建模的最合适方法是什么。例如，在以下数据集中：你...

nlp statistics logistic-regression sentiment-analysis

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如何使用我保存的模型对新数据进行预测？

我做了一个逻辑回归模型来解决基于四个因素的分类问题。我的模型已保存，但现在我正在尝试回忆它并根据新因素做出预测。

python machine-learning model logistic-regression joblib

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Fit Error OneVsOneClassifier, OneVsRestClassifier CPU READ on GPU P100 for digits recognition mulit-label classifier fit model

问题目标是使用 RandomisedSearchCV 调整参数，然后拟合两个模型，OneVsOneClassifier 和 OneVsRestClassifier 各一个。然后使用 tuned

python scikit-learn logistic-regression multilabel-classification gridsearchcv

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OneVsOneClassifier、OneVsRestClassifier 在 GPU P100 上停止用于数字识别多标签分类器拟合模型

问题目标是使用 GridSearchCV 调整参数，然后拟合两个模型，OneVsOneClassifier 和 OneVsRestClassifier 各一个。然后使用调整后的参数检查每个模型的准确性...

python scikit-learn logistic-regression multilabel-classification gridsearchcv

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计算 numpy 数组中的圆形和方形星星

练习说明如下：给定数据“stars_train_X_y.npz”。我需要找到一个模型来预测圆形星星是否比方形星星多，如果...返回 1...

python scikit-learn data-science logistic-regression preprocessor

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