logistic-regression 相关问题

Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。

同一组One Hot Encoded变量中不同的VIF分数意味着什么？

这是我从每组中删除一个热编码变量以避免虚拟变量陷阱后得到的列的 VIF 表。在这里您可以看到 EducationField_Life Sciences 的 VIF ...

linear-regression logistic-regression statsmodels multicollinearity variance-inflation-factor

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ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'F。罗伯逊'

我尝试创建逻辑回归，但收到这样的错误：“ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'F.Robertson'”。我删除了带有玩家姓名的列。 fifa_df_2.drop(co...

python data-science logistic-regression

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如何在 Stata 中获得特定子组的样本外预测？

我有一个混合效应逻辑回归模型：静静地 melogit y i.x1 i.x2 || x3：变量 x1 编码为 0/1。我为 x1 的两个值创建预测概率：边距 x1 然后我得到...

regression stata logistic-regression predict marginal-effects

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是否有保存训练好的逻辑回归模型的标准格式？

前几天在一次采访中，我被问到我将使用什么数据结构来保存经过训练的逻辑回归模型，我有点不知所措。我要求一些澄清，但...

machine-learning logistic-regression

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我在 LogisticRegression 中收到 UserWarning 是否有原因，表明我的 X 变量没有有效的特征名称？

将 pandas 导入为 pd 从 sklearn.linear_model 导入 LogisticRegression 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split df = pd.read_csv("/Users/aahan/Desktop/diabetes_prediction_dataset...

python pandas scikit-learn logistic-regression

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如何在stata或r中拟合具有多级自变量的多项逻辑回归模型

我的旅行数据包括一个人选择特定的交通方式（例如汽车）而不是其他选项（例如公共汽车、飞机和火车）并为他行驶的距离支付一定的价格。

r logistic-regression multinomial mlogit

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如何使它们具有相同的级别？

我在 cm.glm 行遇到以下错误：错误：数据和参考应该是同一水平的因素。 # 使用逻辑回归进行预测 pred.glm <- ifelse(predict(fit.glm, iri...

r r-markdown logistic-regression lda rqda

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多项混合效应逻辑回归

有没有在Python中执行多项逻辑混合效应回归的包？ pymer4 可以进行混合效应逻辑回归，但我找不到实现多重效果的包...

python regression logistic-regression mixed-models multinomial

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clogitL1 - 提取回归系数

我是R新手。我正在使用“clogitL1”运行正则化条件逻辑回归，以进行具有 1021 个自变量（代谢物）的匹配病例对照研究。我没办法

r conditional-statements logistic-regression coefficients regularized

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逻辑回归图中结果（y 轴）的不同尺度

为了用多个预测变量绘制逻辑回归，我在 R 中使用了一个库（ggeffects）。为了为所有变量绘制逻辑回归图，我编写了下面的代码，其中 glm.fit 是...的输出

r logistic-regression

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混合效应逻辑回归结果的数学方程如何写？

我们有一项预测疾病事件结果的研究：我们使用混合效应逻辑回归。结果：二元疾病是（1）或否（0）| 固定效果：complication1（二元，是或否），

sas logistic-regression mixed-models equation-solving

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为什么我在可视化测试集结果时遇到问题？

作为初学者，我正在研究泰坦尼克号生存数据集数据在这里并对它们应用逻辑回归。清理数据后如下所示：我想可视化测试集

python matplotlib plot seaborn logistic-regression

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如何从此工作流程中提取逻辑回归模型？

我正在使用重症监护室患者的一些数据创建逻辑回归模型。该模型旨在根据患者的

r machine-learning logistic-regression tidymodels r-parsnip

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随着时间的推移重复逻辑回归

我有一个人员数据集，我知道他们的年龄、地址和过去的行为。我知道他们采取某种行动的日期，并且我正在尝试创建一个逻辑回归模型来识别 w...

r logistic-regression glm predictive

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是否可以计算通过glmnet拟合的岭/套索逻辑回归模型的边际效应？

似乎不支持应用利润包从 glmnet 模型中提取平均边际效应。当我安装 ri 时，我无法从 glm 复制相同的行为...

r logistic-regression glm glmnet marginal-effects

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使用 0.24.2 版本时尝试从 1.3.0 版本中取消 LogisticRegression 估计器。此警告是什么意思以及如何解决它？

我正在尝试在使用 scikit-learn 版本 1.3.0 进行训练的活动云 shell 上部署 LogisticRegression 模型，但收到以下警告消息： /usr/local/lib/python3.9/s...

python scikit-learn pickle logistic-regression google-cloud-shell

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控制 Scikit Learn 中逻辑回归的阈值

我正在 scikit-learn 中的高度不平衡数据集上使用 LogisticRegression() 方法。我什至将 class_weight 功能设置为 auto。我知道在逻辑回归中它应该是...

python machine-learning scikit-learn classification logistic-regression

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scikit-learn 中的逻辑回归预测的概率高于文本分类的预期

我正在开发一项功能，旨在提示用户根据最近共享图像的对话附加图像。如果用户尝试发送类似的没有图像的消息

scikit-learn nlp classification logistic-regression

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# 预测测试结果的逻辑回归误差

我尝试在有关信用卡 2023 的数据集上运行逻辑回归，当我尝试预测测试结果时，出现错误： ValueError Traceback（最推荐...

python logistic-regression predict

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逻辑回归绘制具有相同颜色的连续曲线

x = np.array([0,1,2,3,4,5]) y = np.array([[0,10],[5,10],[8,10],[10,10],[10,11],[10,11]]) 颜色 = [[1,0,0], [0,1,0], [1,0,0], [0,1,0], [1,0,0], [0,1,0],...

python matplotlib logic logistic-regression

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