将1-D曲线拟合到数据点，最大限度地减少预定义的误差/损失函数。
使用简单数据的边界和初始参数进行Scipy curve_fit混淆
尽管我非常适合其他数据集，但由于某些原因，以下代码不适用于相对简单的点集。我已经尝试了衰减指数和幂，以及...
我正在使用https://symfit.readthedocs.io/en/master/examples/ex_fourier_series.html上提供的示例代码来计算给定函数的傅里叶级数。但是，在我成功之后...
在下面的代码中，I_sim和t_sim的长度为501。但是，在函数方程中，t的长度不同（1001）。当我有两个不同的...
我如何在python中使用lmfit将这个函数与两个输入变量拟合？函数f（x）= a *（x-b）** 2，a和b是变量，它们可以是随机数。
如何在Python中进行指数和对数曲线拟合？我发现只有多项式拟合
我有一组数据，我想比较哪行最能描述它（不同阶的多项式，指数或对数）。我使用Python和Numpy，对于多项式拟合，有一个...
我有一个表示闭合轮廓（带有噪声）的数据：轮廓= [（x1，y1），（x2，y2），...]有没有简单的方法可以拟合轮廓？有numpy.polyfit。但是如果x值是...
我正在尝试再现已知的拟合结果（在期刊论文中报告）：对数据应用幂律模型。从下面的图A中可以看出，我能够通过使用已知的...
[当不传递拟合参数时在Seaborn distplot中获取拟合曲线的参数
我正在使用Seaborn distplot Seaborn.distplot（a = my_data）。注意，我未指定fit参数或任何其他参数。结果，我得到了my_data的直方图（具有箱数...
我在将高斯拟合到我的数据时遇到问题。目前，我的代码的输出如下所示。橙色是数据，蓝色是高斯拟合，绿色是内置高斯拟合，但是...
我希望有人可以对我的曲线进行拟合以解决问题。我在此链接中使用该方法，因此具有以下代码：def sigmoid（x，L，x0，k，b）：y = L /（1 ...
使用scipy.optimize.curve_fit执行加权线性拟合
我想执行加权线性拟合以提取方程式y = mx + c中的参数m和c。我要执行拟合的数据是：xdata = [661.657，1173.228，1332.492，511.0，1274.537] ...
错误：通过使用lmfit / scipy进行曲线拟合生成Nan值
我具有函数和数据：从lmfit导入模型从matplotlib导入pyplot as plt导入numpy as np def second_order（x，k_a，k_d）：r = 1e-5 s = 1e-5 q = 10 t = 51.1 a = k_a *（r + s）...
我有一些严重的直方图数据，这些数据构成了一系列的峰。我需要找到第一个区域，因此我正计划进行样条拟合并采用导数来找到...
我正在尝试对这组数据拟合曲线，但我尝试过的任何方法都没有用。数据= {{290，3.3}，{300，1.1 * 10}，{310，2.9 * 10}，{320，7.5 * 10}，{330，1.8 * 10 ^ 2}，{340，4.3 * 10 ^ 2}，{350、8.3 * 10 ^ 2}，{...
curve_fit，python和excel之间的幂律回归问题
[抱歉，我是python和堆栈流的新手。所以我不能发布图片。我想用python中的curve_fit函数进行幂定律回归。但是结果对我来说很奇怪。我使用excel来...
我正在尝试使用Scipy.Optimise Curve_fit使指数适合某些数据，此简单示例如下。脚本运行没有错误，但是适合程度很差。当我看着...
如何使用scipy.optimize中的带有来自多个数据集的共享拟合参数的curve_fit？
假设我有一个带有多个参数的拟合函数f，例如a和b。现在，我想使多个数据集适合此功能，并对所有数据集使用相同的a（共享参数），而b ...
我尝试将n结线性样条曲线拟合到一组点。现在scipy有一种方法可以将度数为d的多项式（我将其用于线性）设置为一组点，但是我无法定义结数I ...
为什么scipy.optimize.curve_fit（）在拟合函数中定义了数量的aru后表现更好？
我正在尝试将任意长度的多项式函数拟合到某些粒子数据，并且我注意到，当陈述拟合函数的参数时，curve_fit（）的性能要好得多...